توضیحاتی در مورد کتاب Inventory Optimization: Models and Simulations
نام کتاب : Inventory Optimization: Models and Simulations
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی موجودی: مدل ها و شبیه سازی ها
سری :
نویسندگان : Nicolas Vandeput
ناشر : De Gruyter
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 318
ISBN (شابک) : 9783110673913 , 2020939662
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این کتاب. . . Nicolas Vandeput راه خود را از طریق پیچ و خم بهینه سازی زنجیره تامین کمی هک می کند. این کتاب نشان میدهد که چگونه بهینهسازی کمی زنجیرههای تامین قرن ۲۱ باید ساخته و اجرا شود. . . . Vandeput در خط مقدم روشی جدید و بهتر برای انجام زنجیرههای تامین قرار دارد، و به لطف یک کتاب مصور غنی، که در آن هر موقعیت، قطعه کد تصویری خود را دارد، شما هم میتوانید.
-- Joannes Vermorel، مدیر عامل، Lokad
بهینهسازی موجودی استدلال میکند که مدلهای موجودی ریاضی تنها با مدیریت زنجیره تامین میتوانند ما را تا این حد پیش ببرند. برای بهینهسازی سیاستهای موجودی، باید از شبیهسازیهای احتمالی استفاده کنیم. این کتاب نحوه پیادهسازی این مدلها و شبیهسازیها را به صورت گام به گام، از مدلهای قطعی ساده تا بهینهسازی چند لایه پیچیده، توضیح میدهد.
دو بخش اول کتاب به بررسی مدلهای ریاضی کلاسیک، محدودیتها و مفروضات آنها میپردازد و مقدمهای سریع اما مؤثر بر پایتون ارائه شده است. بخش 3 شامل مدل های پیشرفته تری است که به شما امکان می دهد سود خود را بهینه کنید، فروش از دست رفته خود را تخمین بزنید و از توزیع های تقاضای پیشرفته استفاده کنید. همچنین توضیحی در مورد چگونگی بهینهسازی یک زنجیره تامین چند لایه بر اساس یک چارچوب ساده و در عین حال قدرتمند ارائه میدهد. بخش 4 بهینه سازی موجودی را به لطف شبیه سازی تحت توابع احتمال تقاضای گسسته سفارشی مورد بحث قرار می دهد.
مدیران موجودی، برنامه ریزان تقاضا و دانشگاهیان علاقه مند به دستیابی به راه حل های مقرون به صرفه از مثال های "خودت انجام بده" و برنامه های پایتون موجود در هر فصل بهره مند خواهند شد.
فهرست مطالب :
Acknowledgments
About the Author
Foreword
Contents
Introduction
Part I: Deterministic Supply Chains
1 Inventory Policies
2 How Much Should I Order?
3 When Should I Order?
Part II: Stochastic Supply Chains
4 Safety Stocks
5 Inventory Policies
6 Stochastic Lead Times
Part III: Advanced Stochastic Models
7 Fill Rate
8 Cost and Service Level Optimization
9 Beyond Normality
10 Multi-Echelon Inventory Optimization
Part IV: Discrete Inventory Optimization
11 Newsvendor
12 Discrete Probabilistic Demand
13 Simulation Optimization
Now It Is Your Turn!
A Python
B Proofs
Bibliography
Glossary
List of Symbols
Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In this book . . . Nicolas Vandeput hacks his way through the maze of quantitative supply chain optimizations. This book illustrates how the quantitative optimization of 21st century supply chains should be crafted and executed. . . . Vandeput is at the forefront of a new and better way of doing supply chains, and thanks to a richly illustrated book, where every single situation gets its own illustrating code snippet, so could you.
--Joannes Vermorel, CEO, Lokad
Inventory Optimization argues that mathematical inventory models can only take us so far with supply chain management. In order to optimize inventory policies, we have to use probabilistic simulations. The book explains how to implement these models and simulations step-by-step, starting from simple deterministic ones to complex multi-echelon optimization.
The first two parts of the book discuss classical mathematical models, their limitations and assumptions, and a quick but effective introduction to Python is provided. Part 3 contains more advanced models that will allow you to optimize your profits, estimate your lost sales and use advanced demand distributions. It also provides an explanation of how you can optimize a multi-echelon supply chain based on a simpleyet powerfulframework. Part 4 discusses inventory optimization thanks to simulations under custom discrete demand probability functions.
Inventory managers, demand planners and academics interested in gaining cost-effective solutions will benefit from the "do-it-yourself" examples and Python programs included in each chapter.