توضیحاتی در مورد کتاب ISE Data Analytics for Accounting
نام کتاب : ISE Data Analytics for Accounting
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده های ISE برای حسابداری
سری : ISE HED IRWIN ACCOUNTING
نویسندگان : Vernon Richardson Professor, Katie L. Terrell, Ryan A. Teeter
ناشر : McGraw-Hill Education
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 1260571092 , 9781260571097
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 31 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تجزیه و تحلیل داده ها در حسابداری طراحی شده است تا دانش آموزان شما را با ابزارها و مهارت های لازم برای انجام موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل داده ها آماده کند. با استفاده از چرخه IMPACT، نویسندگان یک چارچوب مفهومی برای کمک به دانشآموزان ارائه میکنند تا از طریق مراحل مورد نیاز برای ارائه بینشها و توصیههای مبتنی بر داده فکر کنند. آزمایشگاهها که در هر فصل ادغام شدهاند، تجربیات عملی انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از مجموعه دادهها و ابزارهای مختلف را در اختیار دانشجویان قرار میدهند. دانش آموزان تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از Excel، Access (از جمله SQL)، Tableau، IDEA، XBRL و Weka انجام خواهند داد. با در نظر گرفتن بازخورد مشتری، نویسندگان سه فصل جدید شامل پروژههای مالیاتی و سقفی که بر پروژههای سطح بالا و سطح پایین تمرکز دارند، گنجاندهاند. برای ارائه پشتیبانی بیشتر از سخنرانی و آزمایشگاه، ویدیوهای اضافی در Connect ادغام شد. این یک راهحل دوره نوآورانه است که شامل محتوای پیشرفته و ارزیابی همراه با تکالیفی است که به دانشآموزان کمک میکند مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را ایجاد کنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Data Analytics in Accounting is designed to prepare your students with the necessary tools and skills they need to successfully perform data analytics. Using the IMPACT Cycle, the authors provide a conceptual framework to help students think through the steps needed to provide data-driven insights and recommendations. Integrated in each chapter, labs provide students with hands on experiences performing analysis using various datasets and tools. Students will perform data analysis using Excel, Access (including SQL), Tableau, IDEA, XBRL, and Weka. With customer feedback in mind, the authors incorporated three new chapters covering tax and capstone projects that focus on both high-level and low-level projects. Additional videos were integrated into Connect to provide more lecture and lab support. This is an innovative course solution that includes cutting-edge content and assessment paired with assignments that help students build the skills they need to succeed.