دانلود کتاب Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications
کتاب تشخیص تکراری: سازگاری، کاهش پیچیدگی و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تشخیص تکراری: سازگاری، کاهش پیچیدگی و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications
نام کتاب : Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تشخیص تکراری: سازگاری، کاهش پیچیدگی و کاربردها
سری : The Springer International Series in Engineering and Computer Science 602
نویسندگان : Keith M. Chugg, Achilleas Anastasopoulos, Xiaopeng Chen (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 380
ISBN (شابک) : 9781461356844 , 9781461516996
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تشخیص تکراری: سازگاری، کاهش پیچیدگی، وکاربردها منبع اصلی هم برای محققان و هم برای معلمان در زمینه ارتباطات است.
برخلاف سایر کتاب‌ها در این منطقه، یک نمای کلی از تشخیص تکراری را ارائه می دهد که به شدت بر نظریه کدگذاری یا نظریه گراف متکی نیست. ویژگی های متن عبارتند از:
- هم پیشینه نظری و هم کاربردهای متعدد در دنیای واقعی.
- بیش از 70 مثال مفصل، 100 مسئله، 180 تصویر، جداول علامت گذاری و حروف اختصاری، و کتابشناسی و فهرست موضوعی گسترده.
- یک فصل کامل به مطالعه موردی در مورد طراحی رمزگشای توربو اختصاص داده شده است.
- دستورالعمل ها، قوانین و پیشنهادات طراحی گیرنده.
- پیشرفته ترین نمای تشخیص تکراری (توربو) تنها بر اساس نمودارهای بلوکی و تئوری تشخیص و تخمین استاندارد.
- توسعه تئوری تشخیص تکراری تطبیقی.
- استفاده از تشخیص تکراری تطبیقی برای ردیابی فاز و کانال در سیستم ها و سیستم های توربو کد شده نماینده طرح های رادیویی موبایل دیجیتال.
- یک فصل کامل به کاهش پیچیدگی اختصاص داده شده است.
- نتایج تحقیقات اخیر متعدد.
- بحث در مورد مسائل باز در پایان هر فصل.
مخاطب: تشخیص تکرارشونده: سازگاری، کاهش پیچیدگی وبرنامه‌ها مرجعی در دسترس و دقیق برای محققان، مهندسان و دانشجویانی که در زمینه تشخیص کار می‌کنند فراهم می‌کند. و برآورد برای کسانی که مایلند یاد بگیرند که چگونه تشخیص تکراری را می توان برای یکسان سازی، کاهش تداخل و وظایف پردازش سیگنال عمومی به کار برد، جالب توجه خواهد بود. محققان و مهندسان مجری که علاقه مند به یادگیری الگوریتم رمزگشایی توربو هستند نیز باید این کتاب را داشته باشند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxvii
Overview of Non-Iterative Detection....Pages 1-76
Principles of Iterative Detection....Pages 77-191
Iterative Detection for Complexity Reduction....Pages 193-238
Adaptive Iterative Detection....Pages 239-271
Applications in Two Dimensional Systems....Pages 273-313
Implementation Issues: A Turbo Decoder Design Case Study....Pages 315-340
Back Matter....Pages 341-359
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, andApplications is a primary resource for both researchers and teachers in the field of communication.
Unlike other books in the area, it presents a general view of iterative detection that does not rely heavily on coding theory or graph theory. The features of the text include:
- Both theoretical background and numerous real-world applications.
- Over 70 detailed examples, 100 problems, 180 illustrations, tables of notation and acronyms, and an extensive bibliography and subject index.
- A whole chapter devoted to a case study on turbo decoder design.
- Receiver design guidelines, rules and suggestions.
- The most advanced view of iterative (turbo) detection based only on block diagrams and standard detection and estimation theory.
- Development of adaptive iterative detection theory.
- Application of adaptive iterative detection to phase and channel tracking in turbo coded systems and systems representative of digital mobile radio designs.
- An entire chapter dedicated to complexity reduction.
- Numerous recent research results.
- Discussion of open problems at the end of each chapter.
Audience: Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, andApplications provides an accessible and detailed reference for researchers, practicing engineers, and students working in the field of detection and estimation. It will be of particular interest to those who would like to learn how iterative detection can be applied to equalization, interference mitigation, and general signal processing tasks. Researchers and practicing engineers interested in learning the turbo decoding algorithm should also have this book.