دانلود کتاب Knapsack problems: algorithms and computer implementations
کتاب مشکلات کوله پشتی: الگوریتم ها و پیاده سازی های کامپیوتری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مشکلات کوله پشتی: الگوریتم ها و پیاده سازی های کامپیوتری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Knapsack problems: algorithms and computer implementations
نام کتاب : Knapsack problems: algorithms and computer implementations
عنوان ترجمه شده به فارسی : مشکلات کوله پشتی: الگوریتم ها و پیاده سازی های کامپیوتری
سری :
نویسندگان : Silvano and Paolo Toth Martello
ناشر : Wiley
سال نشر : 1990
تعداد صفحات : 305
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در اینجا یک بررسی جدید در مورد الگوریتم‌های دقیق و تقریبی برای تعدادی از مسائل مهم NP-hard در زمینه برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح وجود دارد که نویسندگان از آن به عنوان "کوله پشتی" یاد می‌کنند. نه تنها شامل مسائل کلاسیک کوله‌پشتی مانند دودویی، محدود، نامحدود یا چندگانه باینری، اما همچنین مشکلات کمتر آشنا مانند جمع زیر مجموعه و ایجاد تغییر. مشکلات شناخته شده ای که معمولاً در ناحیه کوله پشتی طبقه بندی نمی شوند، از جمله تخصیص تعمیم یافته و بسته بندی زباله نیز پوشش داده شده است. متن به طور کامل یک رویکرد الگوریتمی را بدون از دست دادن دقت ریاضی ایجاد می کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Here is a state of art examination on exact and approximate algorithms for a number of important NP-hard problems in the field of integer linear programming, which the authors refer to as ``knapsack.'' Includes not only the classical knapsack problems such as binary, bounded, unbounded or binary multiple, but also less familiar problems such as subset-sum and change-making. Well known problems that are not usually classified in the knapsack area, including generalized assignment and bin packing, are also covered. The text fully develops an algorithmic approach without losing mathematical rigor.