Knowledge Engineering and Management by the Masses: 17th International Conference, EKAW 2010, Lisbon, Portugal, October 11-15, 2010. Proceedings

دانلود کتاب Knowledge Engineering and Management by the Masses: 17th International Conference, EKAW 2010, Lisbon, Portugal, October 11-15, 2010. Proceedings

دسته: فن آوری

42000 تومان موجود

کتاب مهندسی دانش و مدیریت توسط توده ها: هفدهمین کنفرانس بین المللی، EKAW 2010، لیسبون، پرتغال، 11-15 اکتبر 2010. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مهندسی دانش و مدیریت توسط توده ها: هفدهمین کنفرانس بین المللی، EKAW 2010، لیسبون، پرتغال، 11-15 اکتبر 2010. مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Knowledge Engineering and Management by the Masses: 17th International Conference, EKAW 2010, Lisbon, Portugal, October 11-15, 2010. Proceedings

نام کتاب : Knowledge Engineering and Management by the Masses: 17th International Conference, EKAW 2010, Lisbon, Portugal, October 11-15, 2010. Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مهندسی دانش و مدیریت توسط توده ها: هفدهمین کنفرانس بین المللی، EKAW 2010، لیسبون، پرتغال، 11-15 اکتبر 2010. مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 6317 : Lecture Notes in Artificial Intelligence
نویسندگان : , , , ,
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 610
ISBN (شابک) : 3642164374 , 9783642164378
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




مدیریت دانش و مهندسی دانش این روزها یک جستجوی جدید جذاب است. در آغاز EKAW، مدل‌سازی و کسب دانش امتیاز - یا بهتر بگوییم باری برای - چند مهندس دانش آشنا با پارادایم‌های مهندسی دانش و فرمالیسم‌های بازنمایی دانش بود. مدل‌های تولید شده در این روزهای اولیه معمولاً در کاربردهای منفرد و بسیار خاص مورد استفاده قرار می‌گرفتند و به ندرت تغییر می‌کردند. علاوه بر این، این مدل‌ها معمولاً پیچیده بودند و تنها توسط چند مهندس دانش خبره قابل درک بودند. این وضعیت در چند سال اخیر به طور اساسی تغییر کرده است، همانطور که به وضوح توسط روندهای زیر نشان داده شده است: - ایجاد دانش (حتی رسمی) اکنون بیشتر و بیشتر مشارکتی می شود. ابزارهای مهندسی هستی شناسی مشترک و پلتفرم های نرم افزار اجتماعی پتانسیل استفاده از خرد جمعیت (یا حداقل از "بسیار") را نشان می دهند تا به اجماع گسترده تر منجر شود و بنابراین مدل های مشترکی را تولید می کنند که برای استفاده مجدد واجد شرایط بهتری هستند. - همچنین می توان روندی را به سمت توسعه و انتشار واژگان کوچک اما 2 3 4 پر تاثیر (مانند FOAF، DublinCore، GoodRelations) به جای مدل های دانش پیچیده و بزرگ مشاهده کرد.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages -
Pattern-Based Mapping Refinement....Pages 1-15
Practical Considerations on Identity for Instance Management in Ontological Investigation....Pages 16-30
Involving Business Users in Formal Modeling Using Natural Language Pattern Sentences....Pages 31-43
Knowledge Acquisition from Sources of Law in Public Administration....Pages 44-58
Enriching the Gene Ontology via the Dissection of Labels Using the Ontology Pre-processor Language....Pages 59-73
Ontology Development for the Masses: Creating ICD-11 in WebProtégé....Pages 74-89
RDFauthor: Employing RDFa for Collaborative Knowledge Engineering....Pages 90-104
Pattern-Based Ontology Transformation Service Exploiting OPPL and OWL-API....Pages 105-119
Experimenting with eXtreme Design....Pages 120-134
Weaving a Social Data Web with Semantic Pingback....Pages 135-149
Social People-Tagging vs. Social Bookmark-Tagging....Pages 150-162
FOLCOM or the Costs of Tagging....Pages 163-177
Epiphany: Adaptable RDFa Generation Linking the Web of Documents to the Web of Data....Pages 178-192
Scaling Up Question-Answering to Linked Data....Pages 193-210
Using Semantic Web Resources for Data Quality Management....Pages 211-225
Using Ontological Contexts to Assess the Relevance of Statements in Ontology Evolution....Pages 226-240
What Is Concept Drift and How to Measure It?....Pages 241-256
Mobile Cultural Heritage Guide: Location-Aware Semantic Search....Pages 257-271
Semantic Scout: Making Sense of Organizational Knowledge....Pages 272-286
Authoring Technical Documents for Effective Retrieval....Pages 287-300
A Methodology towards Effective and Efficient Manual Document Annotation: Addressing Annotator Discrepancy and Annotation Quality....Pages 301-315
Towards Better Ontological Support for Recognizing Textual Entailment....Pages 316-330
Making Sense of Design Patterns....Pages 331-340
Acquiring and Modelling Legal Knowledge Using Patterns: An Application for the Dutch Immigration and Naturalisation Service....Pages 341-349
A Model-Driven Approach for Using Templates in OWL Ontologies....Pages 350-359
Specialization and Validation of Statecharts in OWL....Pages 360-370
Temporal Knowledge Acquisition and Modeling....Pages 371-380
Using Machine Learning to Support Continuous Ontology Development....Pages 381-390
Handling Markup Overlaps Using OWL....Pages 391-400
Ontology Learning for Cost-Effective Large-Scale Semantic Annotation of Web Service Interfaces....Pages 401-410
Towards Hybrid Reasoning for Verifying and Validating Multilevel Models....Pages 411-420
Representing, Proving and Sharing Trustworthiness of Web Resources Using Veracity ....Pages 421-430
Enhancing Content-Based Recommendation with the Task Model of Classification....Pages 431-440
Extending Open Rating Systems for Ontology Ranking and Reuse....Pages 441-450
HyperTwitter: Collaborative Knowledge Engineering via Twitter Messages....Pages 451-461
TagSorting: A Tagging Environment for Collaboratively Building Ontologies....Pages 462-472
QuiKey – An Efficient Semantic Command Line....Pages 473-482
Kali-ma: A Semantic Guide to Browsing and Accessing Functionalities in Plugin-Based Tools....Pages 483-492
Constructing Understandable Explanations for Semantic Search Results....Pages 493-502
Ontology Engineering with Rough Concepts and Instances....Pages 503-513
Building Large Lexicalized Ontologies from Text: A Use Case in Automatic Indexing of Biotechnology Patents....Pages 514-523
ReBEC: A Method for Capturing Experience during Software Development Projects....Pages 524-533
Reasoning by Analogy in the Generation of Domain Acceptable Ontology Refinements....Pages 534-543
Evaluations of User-Driven Ontology Summarization....Pages 544-553
A Visualization Service for the Semantic Web....Pages 554-564
How Much Semantic Data on Small Devices?....Pages 565-575
A Semantic Approach for Learning Objects Repositories with Knowledge Reuse....Pages 576-585
Back Matter....Pages -

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Knowledge Management and Knowledge Engineering is a fascinating ?eld of re- 1 search these days. In the beginning of EKAW , the modeling and acquisition of knowledge was the privilege of – or rather a burden for – a few knowledge engineers familiar with knowledge engineering paradigms and knowledge rep- sentationformalisms.While the aimhasalwaysbeentomodelknowledgedecl- atively and allow for reusability, the knowledge models produced in these early days were typically used in single and very speci?c applications and rarely - changed. Moreover, these models were typically rather complex, and they could be understood only by a few expert knowledge engineers. This situation has changed radically in the last few years as clearly indicated by the following trends: – The creation of (even formal) knowledge is now becoming more and more collaborative. Collaborative ontology engineering tools and social software platforms show the potential to leverage the wisdom of the crowds (or at least of “the many”) to lead to broader consensus and thus produce shared models which qualify better for reuse. – A trend can also be observed towards developing and publishing small but 2 3 4 high-impactvocabularies(e.g.,FOAF ,DublinCore ,GoodRelations)rather than complex and large knowledge models.




پست ها تصادفی