دانلود کتاب Knowledge Representation Techniques: A Rough Set Approach
کتاب تکنیک های بازنمایی دانش: رویکرد مجموعه ای خشن نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تکنیک های بازنمایی دانش: رویکرد مجموعه ای خشن بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Knowledge Representation Techniques: A Rough Set Approach
نام کتاب : Knowledge Representation Techniques: A Rough Set Approach
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تکنیک های بازنمایی دانش: رویکرد مجموعه ای خشن
سری : Studies in Fuzziness and Soft Computing 202
نویسندگان : Patrick Doherty Professor, Witold Łukaszewicz Professor, Andrzej Skowron Professor, Andrzej Szałas Professor (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 339
ISBN (شابک) : 9783540335184 , 9783540335191
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
اساس مطالب این کتاب حول یک پروژه تحقیقاتی طولانی مدت با سیستم های وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین مستقل است. یکی از موضوعات اصلی تحقیق در پروژه، بازنمایی دانش و استدلال است. تمرکز این تحقیق بر توسعه ترکیبات قابل حمل از سیستم های استدلال تقریبی و غیر یکنواخت بوده است. تکنیک‌های توسعه‌یافته مبتنی بر شهود از نظریه مجموعه‌های خشن است. تلاش‌هایی صورت گرفته است تا نظریه را با نمونه‌برداری از نتایج تحقیقات در زمینه پایگاه‌داده‌های سنتی رابطه‌ای یا سیستم‌های پایگاه‌داده قیاسی در عمل به کار گیرند. این کتاب شامل مجموعه ای منسجم و مستقل از بسیاری از نتایج تحقیقات نظری و کاربردی است که در این پروژه به دست آمده است و بیشتر مربوط به سیستم های استدلال غیر یکنواخت و تقریبی است که برای یک سیستم هواپیمای بدون سرنشین آزمایشی مورد استفاده در پروژه ایجاد شده است. . این کتاب باید مورد توجه نظریه پردازان و محققین کاربردی و توسعه دهندگان سیستم مستقل و عامل نرم افزار و توسعه دهندگان سیستم هوشمند باشد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-VI
Introduction....Pages 3-16
Basic Notions....Pages 17-38
Rough Sets....Pages 39-56
Relational and Deductive Databases....Pages 57-76
Non-Monotonic Reasoning....Pages 77-99
Front Matter....Pages I-VI
Rough Knowledge Databases....Pages 103-127
Combining Rough and Crisp Knowledge....Pages 129-142
Weakest Sufficient and Strongest Necessary Conditions....Pages 143-158
CAKE: Computer Aided Knowledge Engineering....Pages 159-179
Formalization of Default Logic Using CAKE....Pages 181-212
A UAV Scenario: A Case Study....Pages 213-226
Front Matter....Pages I-VI
Information Granules....Pages 229-243
Tolerance Spaces....Pages 245-276
A Rough Set Approach to Machine Learning....Pages 277-309
UAV Learning Process: A Case Study....Pages 311-320
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The basis for the material in this book centers around a long term research project with autonomous unmanned aerial vehicle systems. One of the main research topics in the project is knowledge representation and reasoning. The focus of the research has been on the development of tractable combinations of approximate and nonmonotonic reasoning systems. The techniques developed are based on intuitions from rough set theory. Efforts have been made to take theory into practice by instantiating research results in the context of traditional relational database or deductive database systems. This book contains a cohesive, self-contained collection of many of the theoretical and applied research results that have been achieved in this project and for the most part pertain to nonmonotonic and approximate reasoning systems developed for an experimental unmanned aerial vehicle system used in the project. This book should be of interest to the theoretician and applied researcher alike and to autonomous system developers and software agent and intelligent system developers.