توضیحاتی در مورد کتاب :
ویرایش دوم — Packt Publishing, 2015. — 394 p. — ISBN: 9781783552429
تجزیه و تحلیل جغرافیایی تقریباً در هر زمینه ای که فکرش را بکنید از پزشکی گرفته تا دفاع و کشاورزی استفاده می شود. این کتاب شما را به آرامی در این زمینه هیجان انگیز و پیچیده راهنمایی می کند. این شما را از طریق بلوکهای ساختمان تجزیه و تحلیل جغرافیایی و نحوه اعمال آنها برای تأثیرگذاری بر تصمیمگیری با استفاده از جدیدترین نرمافزار پایتون راهنمایی میکند.
یادگیری تجزیه و تحلیل مکانی با پایتون، نسخه دوم از زبان برنامهنویسی گویا و قدرتمند Python 3 برای راهنمایی شما استفاده میکند. سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور، توپوگرافی و موارد دیگر، در حالی که چارچوبی را برای شما فراهم می کند تا به تحلیل جغرافیایی مکانی به طور موثر، اما بر اساس شرایط خودتان، نزدیک شوید. ما با ارائه یک پیشینه کوچک در این زمینه و بررسی تکنیک ها و فناوری مورد استفاده شروع می کنیم. سپس این زمینه را به بخشهای تخصصی آن تقسیم میکنیم: GIS، سنجش از دور، دادههای ارتفاع، مدلسازی پیشرفته، و دادههای زمان واقعی.
این کتاب هر آنچه را که باید در مورد آنالیز مکانی با استفاده از یک مورد خاص بدانید، به شما آموزش میدهد. بسته نرم افزاری یا API برای استفاده از الگوریتم های عمومی قابل اعمال. این کتاب تا حد امکان بر پایتون خالص تمرکز میکند تا کامپایل باینریهای وابسته به پلتفرم را به حداقل برساند تا فقط درگیر آماده شدن برای انجام تجزیه و تحلیل نباشید. این کتاب کتابخانه فنی شما را از طریق دستور العمل های مفیدی کامل می کند که به شما درک خوبی از زمینه ای می دهد که مکمل بسیاری از تلاش های بشر امروزی است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
2nd ed. — Packt Publishing, 2015. — 394 p. — ISBN: 9781783552429
Geospatial Analysis is used in almost every field you can think of from medicine, to defense, to farming. This book will guide you gently into this exciting and complex field. It walks you through the building blocks of geospatial analysis and how to apply them to influence decision making using the latest Python software.
Learning Geospatial Analysis with Python, 2nd Edition uses the expressive and powerful Python 3 programming language to guide you through geographic information systems, remote sensing, topography, and more, while providing a framework for you to approach geospatial analysis effectively, but on your own terms. We start by giving you a little background on the field, and a survey of the techniques and technology used. We then split the field into its component specialty areas: GIS, remote sensing, elevation data, advanced modeling, and real-time data.
This book will teach you everything you need to know about, Geospatial Analysis from using a particular software package or API to using generic algorithms that can be applied. This book focuses on pure Python whenever possible to minimize compiling platform-dependent binaries, so that you don't become bogged down in just getting ready to do analysis. This book will round out your technical library through handy recipes that will give you a good understanding of a field that supplements many a modern day human endeavors.