Lectures on Monte Carlo Methods

دانلود کتاب Lectures on Monte Carlo Methods

36000 تومان موجود

کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 9


توضیحاتی در مورد کتاب Lectures on Monte Carlo Methods

نام کتاب : Lectures on Monte Carlo Methods
عنوان ترجمه شده به فارسی : سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو
سری : Fields Institute Monographs
نویسندگان :
ناشر : American Mathematical Society
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 109
ISBN (شابک) : 0821829785 , 9780821829783
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 1 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


روش‌های مونت کارلو شاخه‌ای تجربی از ریاضیات را تشکیل می‌دهند که از شبیه‌سازی‌هایی که توسط مولدهای اعداد تصادفی هدایت می‌شوند، استفاده می‌کند. این روش‌ها اغلب زمانی استفاده می‌شوند که دیگران شکست می‌خورند، زیرا حساسیت کمتری نسبت به \"نفرین ابعاد\" دارند که روش‌های قطعی را در مسائل با تعداد زیادی متغیر آزار می‌دهد. روش های مونت کارلو در بسیاری از زمینه ها استفاده می شود: به عنوان مثال، ریاضیات، آمار، فیزیک، شیمی، امور مالی، علوم کامپیوتر و زیست شناسی.

این کتاب مقدمه‌ای است بر روش‌های مونت کارلو برای هر کسی که می‌خواهد از این روش‌ها برای مطالعه انواع مدل‌های ریاضی که در حوزه‌های مختلف کاربرد پدید می‌آیند استفاده کند. این کتاب بر اساس سخنرانی های یک دوره کارشناسی ارشد ارائه شده توسط نویسنده است. این ویژگی‌های نظری روش‌های مونت کارلو و همچنین مسائل عملی مربوط به پیاده‌سازی رایانه‌ای و تحلیل آماری آنها را بررسی می‌کند. تنها پیش نیاز رسمی، دوره لیسانس در احتمال است.

این کتاب در نظر گرفته شده است که برای دانشجویانی از طیف گسترده‌ای از زمینه‌های علمی قابل دسترسی باشد. به جای اینکه یک رساله مفصل باشد، موضوعات کلیدی روش های مونت کارلو را تا عمق لازم برای یک محقق برای طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل یک مطالعه کامل مونت کارلو از یک مسئله ریاضی یا علمی پوشش می دهد. ایده ها با مثال های مختلف در حال اجرا نشان داده شده اند. تمرین هایی در سراسر متن پاشیده شده است. موضوعات تحت پوشش شامل تولید رایانه ای از متغیرهای تصادفی، تکنیک ها و مثال هایی برای کاهش واریانس تخمین های مونت کارلو، زنجیره مارکوف مونت کارلو، و تجزیه و تحلیل آماری خروجی مونت کارلو است.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Monte Carlo methods form an experimental branch of mathematics that employs simulations driven by random number generators. These methods are often used when others fail, since they are much less sensitive to the "curse of dimensionality", which plagues deterministic methods in problems with a large number of variables. Monte Carlo methods are used in many fields: mathematics, statistics, physics, chemistry, finance, computer science, and biology, for instance.

This book is an introduction to Monte Carlo methods for anyone who would like to use these methods to study various kinds of mathematical models that arise in diverse areas of application. The book is based on lectures in a graduate course given by the author. It examines theoretical properties of Monte Carlo methods as well as practical issues concerning their computer implementation and statistical analysis. The only formal prerequisite is an undergraduate course in probability.

The book is intended to be accessible to students from a wide range of scientific backgrounds. Rather than being a detailed treatise, it covers the key topics of Monte Carlo methods to the depth necessary for a researcher to design, implement, and analyze a full Monte Carlo study of a mathematical or scientific problem. The ideas are illustrated with diverse running examples. There are exercises sprinkled throughout the text. The topics covered include computer generation of random variables, techniques and examples for variance reduction of Monte Carlo estimates, Markov chain Monte Carlo, and statistical analysis of Monte Carlo output.




پست ها تصادفی