دانلود کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Lectures on Monte Carlo Methods
عنوان ترجمه شده به فارسی : سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو
سری : Fields Institute Monographs
نویسندگان : Neal Madras
ناشر : American Mathematical Society
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 109
ISBN (شابک) : 0821829785 , 9780821829783
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 1 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مقدمهای است بر روشهای مونت کارلو برای هر کسی که میخواهد از این روشها برای مطالعه انواع مدلهای ریاضی که در حوزههای مختلف کاربرد پدید میآیند استفاده کند. این کتاب بر اساس سخنرانی های یک دوره کارشناسی ارشد ارائه شده توسط نویسنده است. این ویژگیهای نظری روشهای مونت کارلو و همچنین مسائل عملی مربوط به پیادهسازی رایانهای و تحلیل آماری آنها را بررسی میکند. تنها پیش نیاز رسمی، دوره لیسانس در احتمال است.
این کتاب در نظر گرفته شده است که برای دانشجویانی از طیف گستردهای از زمینههای علمی قابل دسترسی باشد. به جای اینکه یک رساله مفصل باشد، موضوعات کلیدی روش های مونت کارلو را تا عمق لازم برای یک محقق برای طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل یک مطالعه کامل مونت کارلو از یک مسئله ریاضی یا علمی پوشش می دهد. ایده ها با مثال های مختلف در حال اجرا نشان داده شده اند. تمرین هایی در سراسر متن پاشیده شده است. موضوعات تحت پوشش شامل تولید رایانه ای از متغیرهای تصادفی، تکنیک ها و مثال هایی برای کاهش واریانس تخمین های مونت کارلو، زنجیره مارکوف مونت کارلو، و تجزیه و تحلیل آماری خروجی مونت کارلو است.
This book is an introduction to Monte Carlo methods for anyone who would like to use these methods to study various kinds of mathematical models that arise in diverse areas of application. The book is based on lectures in a graduate course given by the author. It examines theoretical properties of Monte Carlo methods as well as practical issues concerning their computer implementation and statistical analysis. The only formal prerequisite is an undergraduate course in probability.
The book is intended to be accessible to students from a wide range of scientific backgrounds. Rather than being a detailed treatise, it covers the key topics of Monte Carlo methods to the depth necessary for a researcher to design, implement, and analyze a full Monte Carlo study of a mathematical or scientific problem. The ideas are illustrated with diverse running examples. There are exercises sprinkled throughout the text. The topics covered include computer generation of random variables, techniques and examples for variance reduction of Monte Carlo estimates, Markov chain Monte Carlo, and statistical analysis of Monte Carlo output.