Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness

دانلود کتاب Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness

دسته: سیستم های پویا

53000 تومان موجود

کتاب قضایای حدی برای زنجیره‌های مارکوف و ویژگی‌های تصادفی سیستم‌های دینامیکی با شبه فشردگی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب قضایای حدی برای زنجیره‌های مارکوف و ویژگی‌های تصادفی سیستم‌های دینامیکی با شبه فشردگی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 10


توضیحاتی در مورد کتاب Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness

نام کتاب : Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : قضایای حدی برای زنجیره‌های مارکوف و ویژگی‌های تصادفی سیستم‌های دینامیکی با شبه فشردگی
سری : Lecture Notes in Mathematics
نویسندگان : ,
ناشر : Springer
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 157
ISBN (شابک) : 3540424156 , 9783540424154
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 810 کیلوبایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


نشان می دهد که چگونه تکنیک های نظریه اغتشاش عملگرها، قضیه کاربردی و هسته مثبت شبه فشرده، ممکن است برای به دست آوردن قضایای حدی برای زنجیره های مارکوف یا برای توصیف ویژگی های تصادفی سیستم های دینامیکی استفاده شوند. پوشش نرم.

فهرست مطالب :


Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness......Page 1
PREFACE......Page 3
TALBLE OF CONTENTS......Page 4
I.2. STOCHASTIC PROPERTIES OF DYNAMICAL SYSTEMS......Page 8
I.3. HISTORICAL BACKGROUND TO THE METHOD......Page 9
I.4. PURPOSE OF THE PAPER......Page 10
II.2. CONDITIONS H[m] AND D NOTATIONS N......Page 15
II.3. STATEMENT OF VARIOUS CENTRAL LIMIT THEOREMS......Page 18
III.2. A PERTURBATION THEOREM......Page 25
IV.2. CENTRAL LIMIT THEOREM: INTERMEDIATE RESULT......Page 35
V.2. PERIPHERAL EIGENVALUES OF Q(t) FOR SMALL Itl......Page 42
VI.3. C. L. T. WITH A RATE OF CONVERGENCE (Th. B)......Page 48
VI.4. LOCAL CENTRAL LIMIT THEOREM (Theorem C)......Page 50
VII.2. PROOF OF THEOREM VII.2......Page 54
VIII.2. PROPERTIES OF LAPLACE KERNELS, FUNCTION c......Page 60
VIII.3. LOGARITHMIC ESTIMATE: THEOREM E-(i)-(ii)......Page 62
VIII.4. PROBABILITY OF A LARGE DEVIATION: Th. E-(iii)......Page 64
VIII.5. ADDITIONAL STATEMENTS......Page 68
X.2. INVARIANT DISTRIBUTIONS, QUASI-COMPACTNESS......Page 76
X.3. LAPLACE KERNELS......Page 82
X.4. PRODUCTS OF INVERTIBLE RANDOM MATRICES......Page 87
X.5. PRODUCTS OF POSITIVE RANDOM MATRICES......Page 90
X.6. AUTOREGRESIVE PROCESSES......Page 91
XI.2. r--INVARIANT DISTRIBUTION, RELATIVIZED KERNEL......Page 96
XI.3. PROOFS OF THE LIMIT THEOREMS......Page 98
XII.2 - SUBSHIFTS AND TRANSFER OPERATORS......Page 105
XIII.2. PROOF OF LEMMA IV-5......Page 113
XIII.3. LARGE DEVIATIONS LEMMA......Page 114
XIV.1. A CONDITION FOR QUASI-COMPACTNESS......Page 117
XIV.2. PROOF OF THE PERTURBATION THEOREM (Th. 111-8)......Page 124
1. Hypotheses and notations......Page 128
2. Limit theorems for Markov chains......Page 129
2.1. Limit theorems for the sequence ( theta(X_k))_k......Page 130
2.2. Some elements of the proofs of limit theorems......Page 133
3.1. Case B=L(E) (Lipschitz functions)......Page 136
3.2. Sufficient conditions for (K2)(ii)......Page 137
3.3. Investigation of the conditions (K3) and D......Page 140
4. Applications to dynamical systems......Page 141
5.1. Q-invariant subsets and induced operators......Page 144
5.3. Proof of Theorem 2.3......Page 145
REFERENCES......Page 153
INDEXES......Page 157

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Shows how techniques from the perturbation theory of operators, applied theorem and quasi-compact positive kernel, may be used to obtain limit theorems for Markov chains or to describe stochastic properties of dynamical systems. Softcover.



پست ها تصادفی