Linear Algebra Done Right

دانلود کتاب Linear Algebra Done Right

54000 تومان موجود

کتاب جبر خطی درست انجام شد نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب جبر خطی درست انجام شد بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 9


توضیحاتی در مورد کتاب Linear Algebra Done Right

نام کتاب : Linear Algebra Done Right
ویرایش : 3rd edition
عنوان ترجمه شده به فارسی : جبر خطی درست انجام شد
سری : Undergraduate texts in mathematics
نویسندگان : ,
ناشر : Springer International Publishing : Imprint: Springer
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 352
ISBN (شابک) : 9783319110790 , 3319110802
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


این کتاب پرفروش برای دوره دوم جبر خطی برای رشته های ریاضی کارشناسی و دانشجویان کارشناسی ارشد طراحی شده است. رویکرد بدیع در اینجا عوامل تعیین کننده را به انتهای کتاب می برد. این متن بر هدف اصلی جبر خطی تمرکز دارد: درک ساختار عملگرهای خطی در فضاهای برداری با بعد محدود. نویسنده برای برانگیختن مفاهیم و ساده‌سازی برهان‌ها مراقبت غیرعادی کرده است. انواع تمرین های جالب در هر فصل به دانش آموزان کمک می کند تا اشیاء جبر خطی را درک و دستکاری کنند. ویرایش سوم شامل اصلاحات و اصلاحات عمده در سراسر کتاب است. بیش از 300 تمرین جدید از نسخه قبلی اضافه شده است. مثال های جدید زیادی برای نشان دادن ایده های کلیدی جبر خطی اضافه شده است. موضوعات جدید پوشش داده شده در کتاب شامل فضاهای محصول، فضاهای ضریب و فضاهای دوگانه است. قالب بندی زیبا و جدید صفحاتی با ظاهری غیرعادی دلپذیر در هر دو نسخه چاپی و الکترونیکی ایجاد می کند. هیچ پیش نیازی غیر از تقاضای معمول برای بلوغ ریاضی مناسب فرض نمی شود. بنابراین متن با بحث در مورد فضاهای برداری، استقلال خطی، دهانه، مبنا و بعد شروع می شود. سپس این کتاب به نقشه های خطی، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه می پردازد. فضاهای محصول درونی معرفی می‌شوند که منجر به قضیه طیفی با ابعاد محدود و پیامدهای آن می‌شود. سپس بردارهای ویژه تعمیم یافته برای ارائه بینشی به ساختار یک عملگر خطی استفاده می شود.

فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xvii
Vector Spaces....Pages 1-26
Finite-Dimensional Vector Spaces....Pages 27-49
Linear Maps....Pages 51-116
Polynomials....Pages 117-130
Eigenvalues, Eigenvectors, and Invariant Subspaces....Pages 131-161
Inner Product Spaces....Pages 163-202
Operators on Inner Product Spaces....Pages 203-240
Operators on Complex Vector Spaces....Pages 241-274
Operators on Real Vector Spaces....Pages 275-294
Trace and Determinant....Pages 295-331
Back Matter....Pages 333-340

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This best-selling textbook for a second course in linear algebra is aimed at undergrad math majors and graduate students. The novel approach taken here banishes determinants to the end of the book. The text focuses on the central goal of linear algebra: understanding the structure of linear operators on finite-dimensional vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. The third edition contains major improvements and revisions throughout the book. More than 300 new exercises have been added since the previous edition. Many new examples have been added to illustrate the key ideas of linear algebra. New topics covered in the book include product spaces, quotient spaces, and dual spaces. Beautiful new formatting creates pages with an unusually pleasant appearance in both print and electronic versions. No prerequisites are assumed other than the usual demand for suitable mathematical maturity. Thus the text starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basis, and dimension. The book then deals with linear maps, eigenvalues, and eigenvectors. Inner-product spaces are introduced, leading to the finite-dimensional spectral theorem and its consequences. Generalized eigenvectors are then used to provide insight into the structure of a linear operator.



پست ها تصادفی