دسته: سیستم های اطلاعاتی
دانلود کتاب مدل های خطی در ریاضیات عدم قطعیت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Linear Models in the Mathematics of Uncertainty
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های خطی در ریاضیات عدم قطعیت
سری : Studies in Computational Intelligence 463
نویسندگان : John N. Mordeson, Mark J. Wierman, Terry D. Clark, Alex Pham, Michael A. Redmond (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 295
ISBN (شابک) : 3642352235 , 9783642352232
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
هدف این کتاب ارائه تکنیک های جدید ریاضی برای مدل سازی مسائل جهانی است. این تکنیک های ریاضی برای تعیین معادلات خطی بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل در مواردی که تکنیک های استاندارد مانند رگرسیون خطی مناسب نیستند استفاده می شود.
در این کتاب، مواردی را بررسی میکنیم که تعداد نقاط داده
کم است (اثرات جنگ هستهای)، که در آن آزمایش قابل تکرار نیست (فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی سابق)، و جایی که داده ها از نظر کارشناسان (چقدر یک حزب سیاسی محافظه کار است) به دست آمده است. در همه این موارد اندازهگیری دادهها دشوار است و فرض تصادفی بودن و/یا اعتبار آماری مشکوک است.
ما روشهای خود را برای مسائل دنیای واقعی در روابط بینالملل مانند بازدارندگی هستهای، قدرت هوشمند، و کاهش تهدید مشارکتی اعمال میکنیم. ما در مرحله بعد روشهای خود را برای موضوعاتی در سیاست مقایسهای مانند دموکراسیسازی موفق، کیفیت زندگی، آزادی اقتصادی، ثبات سیاسی و دولتهای شکست خورده به کار میگیریم. در نهایت، مسائل مربوط به کودکان ناشنوا و کم شنوا بررسی می شود.
The purpose of this book is to present new mathematical techniques for modeling global issues. These mathematical techniques are used to determine linear equations between a dependent variable and one or more independent variables in cases where standard techniques such as linear regression are not suitable.
In this book, we examine cases where the number of data points is
small (effects of nuclear warfare), where the experiment is not repeatable (the breakup of the former Soviet Union), and where the data is derived from expert opinion (how conservative is a political party). In all these cases the data is difficult to measure and an assumption of randomness and/or statistical validity is questionable.
We apply our methods to real world issues in international relations such as nuclear deterrence, smart power, and cooperative threat reduction. We next apply our methods to issues in comparative politics such as successful democratization, quality of life, economic freedom, political stability, and failed states. Finally, issues involving deaf and hard of hearing children are explored.