دانلود کتاب نماهای محلی لیاپانوف: کاهش نرخ رشد معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Local Lyapunov Exponents: Sublimiting Growth Rates of Linear Random Differential Equations
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نماهای محلی لیاپانوف: کاهش نرخ رشد معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی
سری : Lecture Notes in Mathematics 1963
نویسندگان : Wolfgang Siegert (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 262
ISBN (شابک) : 9783540859642 , 3540859640
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
با ایجاد یک مفهوم جدید از شارحهای لیاپانوف محلی، نویسنده دو نظریه مجزا، یعنی شارهای لیاپانوف و نظریه انحرافات بزرگ را گرد هم آورده است.
به طور خاص، یک سیستم دیفرانسیل خطی در نظر گرفته شده است که توسط یک فرآیند تصادفی کنترل می شود. که در طول زمان مناسب وابسته به شدت نویز در نزدیکی یکی از حالتهای به اصطلاح فراپایدار خود به دام میافتد. سپس نما محلی لیاپانوف به عنوان نرخ رشد نمایی سیستم خطی در این مقیاس زمانی معرفی می شود. برخلاف نماهای کلاسیک لیاپانوف، که با افزایش زمان تا بی نهایت در یک سیستم ثابت، محدودیتی را شامل می شود، در اینجا خود سیستم نیز با همگرا شدن شدت نویز تغییر می کند.
Establishing a new concept of local Lyapunov exponents the author brings together two separate theories, namely Lyapunov exponents and the theory of large deviations.
Specifically, a linear differential system is considered which is controlled by a stochastic process that during a suitable noise-intensity-dependent time is trapped near one of its so-called metastable states. The local Lyapunov exponent is then introduced as the exponential growth rate of the linear system on this time scale. Unlike classical Lyapunov exponents, which involve a limit as time increases to infinity in a fixed system, here the system itself changes as the noise intensity converges, too.