دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های کلان ترافیک منطق محور: روش شناسی و کاربردهای برنامه ریزی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Logic-Driven Traffic Big Data Analytics: Methodology and Applications for Planning
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده های کلان ترافیک منطق محور: روش شناسی و کاربردهای برنامه ریزی
سری :
نویسندگان : Shaopeng Zhong, Daniel (Jian) Sun
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 302
[296]
ISBN (شابک) : 9811680159 , 9789811680151
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب از رابطه بین محیط ساخته شده شهری و رفتار سفر شروع می شود و بر تجزیه و تحلیل منشأ پدیده های ترافیکی در پشت داده ها از طریق داده های بزرگ ترافیک چند منبع تمرکز دارد که کتاب را منحصر به فرد و متفاوت از داده های قبلی می کند. ادبیات تحلیل داده های بزرگ ترافیک محور. این کتاب بر درک، برآورد، پیشبینی و بهینهسازی الگوهای تحرک تمرکز دارد. خوانندگان میتوانند روشهای پردازش دادههای بزرگ ترافیک چند منبعی، مدلهای تجزیه و تحلیل آماری مرتبط، و کاربردهای موردی عملی را از این کتاب بیابند.
این کتاب شکاف بین ترافیک دادههای بزرگ، آماری را پر میکند. مدلهای تحلیل، و تحلیل الگوی تحرک با بررسی سیستماتیک تأثیر دادههای بزرگ ترافیک بر الگوهای تحرک و برنامهریزی شهری.
This book starts from the relationship between urban built environment and travel behavior and focuses on analyzing the origin of traffic phenomena behind the data through multi-source traffic big data, which makes the book unique and different from the previous data-driven traffic big data analysis literature. This book focuses on understanding, estimating, predicting, and optimizing mobility patterns. Readers can find multi-source traffic big data processing methods, related statistical analysis models, and practical case applications from this book.
This book bridges the gap between traffic big data, statistical analysis models, and mobility pattern analysis with a systematic investigation of traffic big data’s impact on mobility patterns and urban planning.