دانلود کتاب Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
کتاب رگرسیون لجستیک با مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب رگرسیون لجستیک با مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
نام کتاب : Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : رگرسیون لجستیک با مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی
سری : Lecture Notes in Statistics 86
نویسندگان : Werner Vach (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1994
تعداد صفحات : 151
ISBN (شابک) : 9780387942636 , 9781461226505
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در بسیاری از حوزه‌های علم، یک وظیفه اساسی ارزیابی تأثیر چندین عامل بر مقدار مورد علاقه است. اگر این کمیت لجستیک باینری باشد، مدل‌های رگرسیون ابزار قدرتمندی برای این منظور فراهم می‌کنند. این مونوگراف گزارشی از استفاده از رگرسیون لجستیک در مواردی ارائه می‌کند که مقادیر گمشده در متغیرها مانع استفاده از تکنیک‌های استاندارد می‌شود. چنین موقعیت هایی اغلب در طیف وسیعی از کاربردهای آماری رخ می دهد.
تاکید این کتاب بر روش های مربوط به اصل حداکثر درستنمایی کلاسیک است. نویسنده اصول رگرسیون لجستیک را بررسی می‌کند و مکانیسم‌های مختلفی را که ممکن است باعث از دست رفتن مقادیر شوند، مورد بحث قرار می‌دهد، در حالی که بقیه کتاب روش‌هایی را پوشش می‌دهد که ممکن است برای مقابله با مقادیر از دست رفته و اثربخشی آنها مورد استفاده قرار گیرند. محققان در طیف وسیعی از رشته‌ها و دانشجویان فارغ‌التحصیل در آمار و آمار زیستی، این را توضیحی خواندنی از این خواهند دانست.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-3
The Complete Data Case....Pages 4-5
Missing Value Mechanisms....Pages 6-7
Estimation Methods....Pages 8-25
Quantitative Comparisons: Asymptotic Results....Pages 26-60
Quantitative Comparisons: Results of Finite Sample Size Simulation Studies....Pages 61-72
Examples....Pages 73-79
Sensitivity Analysis....Pages 80-84
General Regression Models with Missing Values in One of Two Covariates....Pages 85-94
Generalizations for More Than two Covariates....Pages 95-97
Missing Values and Subsampling....Pages 98-102
Further Examples....Pages 103-111
Discussion....Pages 112-115
Back Matter....Pages 116-143
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In many areas of science a basic task is to assess the influence of several factors on a quantity of interest. If this quantity is binary logistic, regression models provide a powerful tool for this purpose. This monograph presents an account of the use of logistic regression in the case where missing values in the variables prevent the use of standard techniques. Such situations occur frequently across a wide range of statistical applications.
The emphasis of this book is on methods related to the classical maximum likelihood principle. The author reviews the essentials of logistic regression and discusses the variety of mechanisms which might cause missing values while the rest of the book covers the methods which may be used to deal with missing values and their effectiveness. Researchers across a range of disciplines and graduate students in statistics and biostatistics will find this a readable account of this.
پست ها تصادفی