Machine learning. An applied mathematics introduction

دانلود کتاب Machine learning. An applied mathematics introduction

47000 تومان موجود

کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Machine learning. An applied mathematics introduction

نام کتاب : Machine learning. An applied mathematics introduction
عنوان ترجمه شده به فارسی : فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Panda Ohana
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 242
ISBN (شابک) : 9781916081604 , 1916081606
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی، ریاضیات اساسی را در پشت همه موضوعات زیر پوشش می دهد - K Nearest Neighbours. K به معنای خوشه بندی. طبقه بندی کننده ساده بیز; روش های رگرسیون; ماشین آلات بردار پشتیبانی; نقشه های خودسازماندهی؛ درختان تصمیم شبکه های عصبی؛ یادگیری تقویتی

فهرست مطالب :


Contents......Page 8
Prologue......Page 12
Chapter 1 - Introduction......Page 16
Chapter 2 - General Matters......Page 32
Chapter 3 - K Nearest Neighbours......Page 70
Chapter 4 - K Means Clustering......Page 80
Chapter 5 - Naive Bayes Classifier......Page 98
Chapter 6 - Regression Methods......Page 106
Chapter 7 - Support Vector Machines......Page 114
Chapter 8 - Self-Organizing Maps......Page 128
Chapter 9 - Decision Tree......Page 142
Chapter 10 - Neural Networks......Page 162
Chapter 11 - Reinforcement Learning......Page 188
Datasets......Page 232
Epilogue......Page 236
Index......Page 238

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction covers the essential mathematics behind all of the following topics - K Nearest Neighbours; K Means Clustering; Naïve Bayes Classifier; Regression Methods; Support Vector Machines; Self-Organizing Maps; Decision Trees; Neural Networks; Reinforcement Learning



پست ها تصادفی