دانلود کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی: هفتمین کارگاه بینالمللی، MLSA 2020، همزمان با ECML/PKDD 2020، گنت، بلژیک، 14 تا 18 سپتامبر 2020، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی: هفتمین کارگاه بینالمللی، MLSA 2020، همزمان با ECML/PKDD 2020، گنت، بلژیک، 14 تا 18 سپتامبر 2020، مجموعه مقالات
سری : Communications in Computer and Information Science 1324
نویسندگان : Ulf Brefeld, Jesse Davis, Jan Van Haaren, Albrecht Zimmermann
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 146
ISBN (شابک) : 9783030649111 , 9783030649128
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پس از کنفرانس هفتمین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی، MLSA 2020، با ECML/PKDD 2020، در گنت، بلژیک، در سپتامبر 2020 است. به دلیل کووید -19 همه گیر کنفرانس به صورت آنلاین برگزار شد.
11 مقاله ارائه شده به دقت بررسی و از بین 22 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات موضوعات مختلفی را در حوزه تجزیه و تحلیل ورزشی، از جمله تجزیه و تحلیل تاکتیکی، پیشبینی نتیجه، جمعآوری دادهها، بهینهسازی عملکرد، و ارزیابی بازیکنان ارائه میکنند.
This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics, MLSA 2020, colocated with ECML/PKDD 2020, in Ghent, Belgium, in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.
The 11 papers presented were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers present a variety of topics within the area of sports analytics, including tactical analysis, outcome predictions, data acquisition, performance optimization, and player evaluation.