دانلود کتاب یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: برنامهها، چالشها و راه پیش رو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and Road Ahead
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: برنامهها، چالشها و راه پیش رو
سری :
نویسندگان : Sudeep Tanwar (editor), Anand Nayyar (editor), Rudra Rameshwar (editor)
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 368
[389]
ISBN (شابک) : 0367618907 , 9780367618902
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: کاربردها، چالش ها و راه پیش رو یک رویکرد جامع به سمت جهت گیری تحقیقاتی برای آشنایی با مفاهیم "پردازش سیگنال (SP)" به یادگیری ماشین ارائه می دهد. ML).
یادگیری ماشین (ML)، به عنوان نیروی محرکه موج هوش مصنوعی (AI)، راه حل های قدرتمندی برای بسیاری از چالش های فنی و علمی دنیای واقعی ارائه می دهد. این کتاب جدیدترین و هیجانانگیزترین پیشرفتها در پردازش سیگنال برای یادگیری ماشین (ML) را ارائه میکند.
تمرکز بر درک مشارکتهای پردازش سیگنال و ML و هدف آن برای حل برخی از هوش مصنوعی است. چالشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML).
● تمرکز کامل بر روی پرداختن به ارتباط گمشده بین پردازش سیگنال و ML
● راهنمای یک مرحلهای را ارائه میکند. مرجع برای خوانندگان
● جهت گیری نسبت به مطالب و جریان با توجه به مقدمه کلی، جنبه های فنی
● به طور کامل مطالب را با مثال ها و نمودارها شرح می دهد
این کتاب خروجی کاملی است و منحصراً برای مقاطع کارشناسی پیشرفته، دانشجویان فوق لیسانس، پژوهشگران، دانشکده ها و دانشگاهیان علوم و مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و برنامه های کاربردی و همچنین مهندسی الکترونیک و مخابرات طراحی شده است.
>Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges and Road Ahead offers a comprehensive approach towards research orientation for familiarising ‘signal processing (SP)’ concepts to machine learning (ML).
Machine Learning (ML), as the driving force of the wave of Artificial Intelligence (AI), provides powerful solutions to many real-world technical and scientific challenges. This book will present the most recent and exciting advances in signal processing for Machine Learning (ML).
The focus is on understanding the contributions of signal processing and ML and its aim to solve some of the Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) challenges.
● Fully focused on addressing the missing connection between signal processing and ML
● Provides one-stop guide reference for the readers
● Oriented towards the material and flow with regard to general introduction, technical aspects
● Comprehensively elaborates on the material with examples and diagrams
This book is complete outlet and designed exclusively for advanced undergraduate, post graduate students, research scholars, faculties and academicians of Computer Science and Engineering, Computer Science and Applications as well as Electronics & Telecommunication Engineering.