دانلود کتاب Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
کتاب سیستم های یادگیری ماشینی برای شناخت تأثیر چند حالته نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب سیستم های یادگیری ماشینی برای شناخت تأثیر چند حالته بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
نام کتاب : Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
ویرایش : 1st ed. 2020
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم های یادگیری ماشینی برای شناخت تأثیر چند حالته
سری :
نویسندگان : Markus Kächele
ناشر : Springer Fachmedien Wiesbaden;Springer Vieweg
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 9783658286736 , 9783658286743
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Markus Kächele نمای دقیقی در مورد مراحل مختلف در خط لوله محاسبات عاطفی ارائه می دهد، از طراحی پیکره و ضبط بر روی حاشیه نویسی و استخراج ویژگی تا پس پردازش، طبقه بندی روش های فردی و ادغام در زمینه طبقه بندی کننده های گروه. . او بر تشخیص چندوجهی حالات عاطفی و پزشکی گسسته و پیوسته تمرکز دارد. به این ترتیب، به طور خاص ویژگی هایی که در حین حاشیه نویسی و پردازش سیگنال های پیوسته ایجاد می شوند، برجسته می شوند. علاوه بر این، روش‌هایی ارائه شده‌اند که امکان شخصی‌سازی مجموعه داده‌ها و انطباق طبقه‌بندی‌کننده‌ها را با موقعیت‌ها و افراد جدید فراهم می‌کنند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xix
Introduction (Markus Kächele)....Pages 1-6
Classification and regression approaches (Markus Kächele)....Pages 7-30
Applications and Affective corpora (Markus Kächele)....Pages 31-45
Modalities and Feature extraction (Markus Kächele)....Pages 47-62
Machine learning for the estimation of affective dimensions (Markus Kächele)....Pages 63-106
Adaptation and personalization of classifiers (Markus Kächele)....Pages 107-114
Experimental validation of pain intensity estimation (Markus Kächele)....Pages 115-130
Experimental validation of Methodological advancements (Markus Kächele)....Pages 131-135
Discussion (Markus Kächele)....Pages 137-140
Conclusion (Markus Kächele)....Pages 141-143
Back Matter ....Pages 145-187
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.
پست ها تصادفی