توضیحاتی در مورد کتاب Markov Processes, Gaussian Processes and Local Times
نام کتاب : Markov Processes, Gaussian Processes and Local Times
عنوان ترجمه شده به فارسی : فرآیندهای مارکوف، فرآیندهای گاوسی و زمان محلی
سری :
نویسندگان : Marcus M., Rosen J.
ناشر :
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 632
ISBN (شابک) : 051124696X
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب که توسط دو محقق برجسته در این زمینه نوشته شده است، زمانهای محلی فرآیندهای مارکوف را با استفاده از قضایای همشکلی که آنها را به برخی فرآیندهای گاوسی مرتبط مرتبط میکند، مطالعه میکند. این ماده از طریق «کورسهای کوچک» مستقل اما هماهنگ بر روی اجزای مربوطه، که فقط دانش احتمالات نظری اندازهگیری را فرض میکنند، به این ماده میپردازد. انتخاب ساده موضوعات، ورودی آسانی را برای دانشجویان و کارشناسان در زمینه های مرتبط ایجاد می کند. این کتاب با توسعه مبانی نظریه فرآیند مارکوف و سپس نظریه فرآیند گاوسی، از جمله ویژگیهای مسیر نمونه آغاز میشود. سپس به نتایج پیشرفتهتری میرسد و خواننده را به قلب تحقیقات معاصر میآورد. این قضیه قضایای ایزومورفیسم قابل توجه دینکین و آیزنباوم را ارائه می کند، سپس نشان می دهد که چگونه می توان آنها را برای به دست آوردن ویژگی های جدید فرآیندهای مارکوف با استفاده از تکنیک های به خوبی تثبیت شده در نظریه فرآیند گاوسی به کار برد. این کتاب اصیل و خواندنی هم برای محققان و هم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته جذاب خواهد بود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Written by two foremost researchers in the field, this book studies the local times of Markov processes by employing isomorphism theorems that relate them to certain associated Gaussian processes. It builds to this material through self-contained but harmonized 'mini-courses' on the relevant ingredients, which assume only knowledge of measure-theoretic probability. The streamlined selection of topics creates an easy entrance for students and for experts in related fields. The book starts by developing the fundamentals of Markov process theory and then of Gaussian process theory, including sample path properties. It then proceeds to more advanced results, bringing the reader to the heart of contemporary research. It presents the remarkable isomorphism theorems of Dynkin and Eisenbaum, then shows how they can be applied to obtain new properties of Markov processes by using well-established techniques in Gaussian process theory. This original, readable book will appeal to both researchers and advanced graduate students.