دانلود کتاب Markov Set-Chains
کتاب ست زنجیر مارکوف نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب ست زنجیر مارکوف بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Markov Set-Chains
نام کتاب : Markov Set-Chains
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ست زنجیر مارکوف
سری : Lecture Notes in Mathematics
نویسندگان : Darald J. Hartfiel
ناشر : Springer
سال نشر : 1998
تعداد صفحات : 134
ISBN (شابک) : 3540647759 , 9783540647751
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این مطالعه که نظریه کلاسیک زنجیره مارکوف را برای رسیدگی به ماتریس‌های انتقالی نوسانی بسط می‌دهد، نویسنده نظریه‌ای از زنجیره‌های مجموعه مارکوف را توسعه می‌دهد و مثال‌های متعددی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه می‌توان آن نظریه را به کار برد. فصل ها با بحث در مورد تحقیقات مرتبط به پایان می رسد. خوانندگانی که می توانند از این تک نگاری بهره ببرند، کسانی هستند که به سیستم هایی که داده های آنها نادقیق است یا با زمان در نوسان است علاقه مند هستند یا با آنها درگیر هستند. پیش زمینه ای معادل یک درس جبر خطی و یکی در تئوری احتمالات باید کافی باشد.
فهرست مطالب :
Letcure Notes in Mathematics......Page 1
Chap 0 Introduction......Page 8
Chap 1 Stochastics Matrices and Their Variants......Page 10
Chap 2 Introduction to Markov Set Chains......Page 33
Chap 3 Convergence of Markov Set-Chains......Page 64
Chap 4 Behavior in Markov Set-Chains......Page 95
Appendix......Page 118
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In this study extending classical Markov chain theory to handle fluctuating transition matrices, the author develops a theory of Markov set-chains and provides numerous examples showing how that theory can be applied. Chapters are concluded with a discussion of related research. Readers who can benefit from this monograph are those interested in, or involved with, systems whose data is imprecise or that fluctuate with time. A background equivalent to a course in linear algebra and one in probability theory should be sufficient.
پست ها تصادفی