دانلود کتاب Mathematical Approaches to Polymer Sequence Analysis and Related Problems
کتاب رویکردهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل توالی پلیمر و مسائل مرتبط نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب رویکردهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل توالی پلیمر و مسائل مرتبط بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Mathematical Approaches to Polymer Sequence Analysis and Related Problems
نام کتاب : Mathematical Approaches to Polymer Sequence Analysis and Related Problems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : رویکردهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل توالی پلیمر و مسائل مرتبط
سری :
نویسندگان : Renato Bruni (auth.), Renato Bruni (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 253
ISBN (شابک) : 9781441967992 , 9781441968005
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بسیاری از مشکلات ناشی از تحقیقات بیولوژیکی، شیمیایی و پزشکی که در گذشته به دلیل ابعاد و پیچیدگی قابل حل نبودند، امروزه با استفاده از تفصیل خودکار برطرف می شوند و در نتیجه زمینه نوظهور بیوانفورماتیک ایجاد می شود. با این حال، موفقیت چنین رویکردهایی نه تنها به قدرت محاسباتی بی‌رحمانه رایانه‌هایی که رویه‌های راه‌حل بر روی آنها اجرا می‌شوند، بستگی دارد، بلکه به کیفیت ریاضی مدل‌ها و الگوریتم‌های زیربنایی آن روش‌های راه‌حل نیز بستگی دارد. جلد حاضر مروری دقیق از برخی از جالب‌ترین رویکردهای ریاضی برای تحلیل توالی و سایر مسائل مرتبط با توالی ارائه می‌دهد. تاکید ویژه بر مشکلات مربوط به مرتبط‌ترین پلیمرهای زیستی (پروتئین‌ها و توالی‌های ژنتیکی) است، اما توضیح به آنها محدود نمی‌شود. مخاطبان هدف متشکل از محققان بسیاری از حوزه‌های بیوانفورماتیک هستند که علاقه‌مند به مسائل تحلیل توالی یا از دیدگاه نظری و ریاضی هستند، مانند ریاضی‌دانان و دانشمندان کامپیوتر، یا به دلایل کاربردی‌تر و تولید محور، مانند زیست‌شناسان و محققان پزشکی یا پزشکانی که برای شرکت های شیمیایی یا دارویی کار می کنند. علاوه بر این، این کتاب باید برای دانش‌آموزان ریاضی که زیست‌شناسی محاسباتی می‌آموزند، یا برای دانش‌آموزان زیست‌شناسی که بیوانفورماتیک را یاد می‌گیرند، استفاده شود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Complete and Exact Peptide Sequence Analysis Based on Propositional Logic....Pages 1-22
Divide and Conquer Strategies for Protein Structure Prediction....Pages 23-46
Secondary Structure Classification of Isoform Protein Markers in Oncology....Pages 47-67
Protein Fold Recognition Using Markov Logic Networks....Pages 69-85
Mining Spatial Association Rules for Composite Motif Discovery....Pages 87-109
Modeling Biochemical Pathways....Pages 111-126
Haplotype Inference Using Propositional Satisfiability....Pages 127-147
Estimating Phylogenies from Molecular Data....Pages 149-176
Population Stratification Analysis in Genome-Wide Association Studies....Pages 177-196
Predicting and Measuring the Sequence Distribution of Addition Polymers....Pages 197-225
Predicting and Measuring the Sequence Distribution of Condensation Polymers....Pages 227-246
Back Matter....Pages 247-248
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Many problems arising in biological, chemical and medical research, that could not be solved in the past due to their dimension and complexity, are nowadays tackled by means of automatic elaboration, thus creating the emerging field of Bioinformatics. However, the success of such approaches depends not only on brute computational strength of the computers on which the solution procedures run, but also, and often critically, on the mathematical quality of the models and of the algorithms underlying those solution procedures. The present volume offers a detailed overview of some of the most interesting mathematical approaches to sequence analysis and other sequence related problems. Special emphasis is devoted to problems concerning the most relevant biopolymers (proteins and genetic sequences), but the exposition is not limited to them. The target audience consists of researchers from many areas of Bioinformatics interested in sequence analysis problems either from a theoretical and mathematical point of view, such as mathematicians and computer scientists, or for more applicative and production-oriented reasons, such as biologists and medical researchers or practitioners working for chemical or pharmaceutical companies. The book should moreover be of use to mathematics students learning computational biology, or to biology students learning bioinformatics.