دانلود کتاب Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics
کتاب مدل‌های ریاضی دینامیک تومور-سیستم ایمنی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مدل‌های ریاضی دینامیک تومور-سیستم ایمنی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics
نام کتاب : Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل‌های ریاضی دینامیک تومور-سیستم ایمنی
سری : Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 107
نویسندگان : Amina Eladdadi, Peter Kim, Dann Mallet (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 282
ISBN (شابک) : 9781493917921 , 9781493917938
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این مجموعه مقالات خلاصه‌ای گسترده از روش‌های ریاضی پیشرفته مورد استفاده در مدل‌سازی تعامل بین تومورها و سیستم ایمنی را ارائه می‌دهد. این مقالات در کارگاه چهار روزه مدل‌های ریاضی دینامیک سیستم ایمنی تومور در سیدنی استرالیا از 7 تا 10 ژانویه 2013 برگزار شد. ایمونولوژی سرطان برای به اشتراک گذاشتن تحقیقات فعلی خود و افزایش آگاهی از ابزارهای ریاضی نوآوری که در زمینه رو به رشد ایمونولوژی سرطان قابل استفاده هستند.
پیشرفت های اخیر در ایمونولوژی سرطان و پیشرفت های ایمونوتراپی نشان می دهد که سیستم ایمنی نقش اساسی ایفا می کند. در دفاع میزبان در برابر تومورها نقش دارد و می تواند برای پیشگیری یا درمان سرطان مورد استفاده قرار گیرد. اگرچه مطالعات نظری و تجربی در مورد پویایی سیستم ایمنی تومور سابقه طولانی دارد، هنوز سوالات بی پاسخ زیادی در مورد مکانیسم های حاکم بر تعامل بین سیستم ایمنی و یک تومور در حال رشد وجود دارد. ماهیت چند بعدی این تعاملات پیچیده نیاز به یک رویکرد بین رشته ای برای گرفتن پویایی واقعی تر از زیست شناسی ضروری دارد. مقالات ارائه شده در این جلد به بررسی این موضوعات می پردازد و نتایج مورد توجه دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه های مختلف در علوم ریاضی و زیست شناسی خواهد بود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Incorporating Asymmetric Stem Cell Division into the Roeder Model for Chronic Myeloid Leukemia....Pages 1-20
A Cellular Automata and a Partial Differential Equation Model of Tumor–Immune Dynamics and Chemotaxis....Pages 21-46
A Structured Population Model of Competition Between Cancer Cells and T Cells Under Immunotherapy....Pages 47-58
Modeling Tumor–Immune Dynamics....Pages 59-108
The Mathematics of Drug Delivery....Pages 109-123
The Role of the miR-451-AMPK Signaling Pathway in Regulation of Cell Migration and Proliferation in Glioblastoma....Pages 125-155
An Optimal Control Approach to Cancer Chemotherapy with Tumor–Immune System Interactions....Pages 157-196
Negative Feedback Regulation in Hierarchically Organized Tissues: Exploring the Dynamics of Tissue Regeneration and the Role of Feedback Escape in Tumor Development....Pages 197-221
A Cellular Automata Model to Investigate Immune Cell–Tumor Cell Interactions in Growing Tumors in Two Spatial Dimensions....Pages 223-251
Differential Equation Techniques for Modeling a Cycle-Specific Oncolytic Virotherapeutic....Pages 253-275
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This collection of papers offers a broad synopsis of state-of-the-art mathematical methods used in modeling the interaction between tumors and the immune system. These papers were presented at the four-day workshop on Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics held in Sydney, Australia from January 7th to January 10th, 2013. The workshop brought together applied mathematicians, biologists, and clinicians actively working in the field of cancer immunology to share their current research and to increase awareness of the innovative mathematical tools that are applicable to the growing field of cancer immunology.
Recent progress in cancer immunology and advances in immunotherapy suggest that the immune system plays a fundamental role in host defense against tumors and could be utilized to prevent or cure cancer. Although theoretical and experimental studies of tumor-immune system dynamics have a long history, there are still many unanswered questions about the mechanisms that govern the interaction between the immune system and a growing tumor. The multidimensional nature of these complex interactions requires a cross-disciplinary approach to capture more realistic dynamics of the essential biology. The papers presented in this volume explore these issues and the results will be of interest to graduate students and researchers in a variety of fields within mathematical and biological sciences.
پست ها تصادفی