توضیحاتی در مورد کتاب :
الگوریتمهای ماتریسی در متلب بر روی پیادهسازی کدهای متلب الگوریتمهای ماتریسی تمرکز دارد. کدهای متلب ارائه شده در این کتاب با هزاران اجرا از ماتریس های متلب تولید شده به صورت تصادفی آزمایش می شوند، و نمادهای کتاب از سبک متلب پیروی می کنند تا از انتقال نرم از فرمول به کد اطمینان حاصل کنند، با کدهای متلب که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته اند، در داخل آن نگهداری می شوند. 100 خط برای وضوح. این کتاب یک نمای کلی و طبقه بندی از روابط متقابل الگوریتم های مختلف و همچنین مثال های متعددی برای نشان دادن استفاده از کد و ویژگی های الگوریتم های ارائه شده ارائه می دهد. علیرغم در دسترس بودن گسترده برنامه های کامپیوتری برای محاسبات ماتریسی، همچنان یک حوزه فعال تحقیق و توسعه است. برنامه های کاربردی جدید، الگوریتم های جدید و بهبود الگوریتم های قدیمی به طور مداوم در حال ظهور هستند.
فهرست مطالب :
Content:
Half Title Page,Title Page,Copyright,Dedication,Table of Contents,List of Figures,Preface,License TermsEntitled to full textChapter 1 - Introduction, Pages 1-62
Chapter 2 - Direct algorithms of decompositions of matrices by non-orthogonal transformations, Pages 63-136
Chapter 3 - Direct algorithms of decompositions of matrices by orthogonal transformations, Pages 137-186
Chapter 4 - Direct algorithms of solution of linear equations, Pages 187-244
Chapter 5 - Iterative algorithms of solution of linear equations, Pages 245-316
Chapter 6 - Direct algorithms of solution of eigenvalue problem, Pages 317-374
Chapter 7 - Iterative algorithms of solution of eigenvalue problem, Pages 375-418
Chapter 8 - Algorithms of solution of singular value decomposition, Pages 419-444
References, Pages 445-448
Pages 449-460
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Matrix Algorithms in MATLAB focuses on the MATLAB code implementations of matrix algorithms. The MATLAB codes presented in the book are tested with thousands of runs of MATLAB randomly generated matrices, and the notation in the book follows the MATLAB style to ensure a smooth transition from formulation to the code, with MATLAB codes discussed in this book kept to within 100 lines for the sake of clarity. The book provides an overview and classification of the interrelations of various algorithms, as well as numerous examples to demonstrate code usage and the properties of the presented algorithms. Despite the wide availability of computer programs for matrix computations, it continues to be an active area of research and development. New applications, new algorithms, and improvements to old algorithms are constantly emerging.