دانلود کتاب تحلیل تکراری ماتریسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Matrix Iterative Analysis
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیل تکراری ماتریسی
سری : Springer Series in Computational Mathematics 27
نویسندگان : Richard S. Varga (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 361
ISBN (شابک) : 9783642051548 , 9783642051562
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این نسخه تجدید چاپ شده با جلد نرم یک نسخه بسیار محبوب با جلد سخت است، نسخه اصلاح شده نسخه اول، که در ابتدا توسط پرنتیس هال در سال 1962 منتشر شد و به عنوان یک اثر کلاسیک در زمینه خود تلقی می شود. در برخی جاها، نتایج تحقیقات جدیدتر، به عنوان مثال. نتایج مربوط به تقسیمبندیهای منظم ضعیف، در بازنگری گنجانده شده است، و در جاهای دیگر، مطالب جدیدی در فصلها و همچنین در انتهای فصلها در قالب منابع بهروز اضافی و برخی موارد اخیر اضافه شده است. قضایایی که به خواننده رهنمودهای جدیدتری برای پیگیری می دهد. مطالب فصلهای جدید اساساً خودکفا بوده و تمرینهای بیشتری برای خوانندگان ارائه شده است. در حالی که نسخه اصلی بیشتر جبر خطی گرا بود، این ویرایش تلاش می کند تا بر ابزارهای حوزه های دیگر، مانند نظریه تقریب و نظریه نگاشت هماهنگ، برای دسترسی به نتایج جدیدتر مورد علاقه تأکید کند. این کتاب باید مورد توجه محققین و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه تحلیل عددی باشد.
This is the softcover reprint of a very popular hardcover edition, a revised version of the first edition, originally published by Prentice Hall in 1962 and regarded as a classic in its field. In some places, newer research results, e.g. results on weak regular splittings, have been incorporated in the revision, and in other places, new material has been added in the chapters, as well as at the end of chapters, in the form of additional up-to-date references and some recent theorems to give the reader some newer directions to pursue. The material in the new chapters is basically self-contained and more exercises have been provided for the readers. While the original version was more linear algebra oriented, the revision attempts to emphasize tools from other areas, such as approximation theory and conformal mapping theory, to access newer results of interest. The book should be of great interest to researchers and graduate students in the field of numerical analysis.