دانلود کتاب Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
کتاب حداکثر آنتروپی و روش‌های بیزی در آمار کاربردی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه آموزشی حداکثر آنتروپی دانشگاه کلگری، 1984 نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب حداکثر آنتروپی و روش‌های بیزی در آمار کاربردی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه آموزشی حداکثر آنتروپی دانشگاه کلگری، 1984 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
نام کتاب : Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984
عنوان ترجمه شده به فارسی : حداکثر آنتروپی و روش‌های بیزی در آمار کاربردی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه آموزشی حداکثر آنتروپی دانشگاه کلگری، 1984
سری :
نویسندگان : James H. Justice
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 1986
تعداد صفحات : 330
ISBN (شابک) : 9780511569678 , 9780521096034
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این مجموعه مقالات توسط محققان برجسته در زمینه های مربوطه خود حاوی مشارکت هایی است که استفاده از روش حداکثر آنتروپی را در بسیاری از زمینه هایی که در آنها کاربرد پیدا می کند نشان می دهد. در علوم فیزیک، ریاضی و زیست شناسی اغلب نیاز به استنباط بر اساس داده های ناکافی است. مشکل انتخاب یکی از بسیاری از نتیجه گیری ها یا مدل های ممکن که با داده ها سازگار است ممکن است به روش های مختلفی حل شود. یک روش خاص جذاب انتخاب راه‌حلی است که آنتروپی را به حداکثر می‌رساند به این معنا که نتیجه‌گیری یا مدل به داده‌های مشاهده‌شده احترام می‌گذارد، اما متضمن هیچ فرضی دیگری نیست که توسط داده‌ها تضمین نشده باشد. اصل ماکزیمم آنتروپی در بسیاری از زمینه‌ها از نظر اهمیت و مقبولیت رو به رشد بوده است، شاید مهمترین آنها فیزیک آماری، نجوم، ژئوفیزیک، پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل تصویر و شیمی فیزیک. مقالاتی که در این جلد گنجانده شده است به بیشتر حوزه های فعلی فعالیت و کاربرد تحقیقاتی می پردازد و برای پژوهشگران در همه زمینه هایی که روش حداکثر آنتروپی ممکن است در آنها اعمال شود، مورد توجه قرار می گیرد.
فهرست مطالب :
Cover......Page 1
Frontmatter......Page 2
Contents......Page 6
Preface......Page 8
Donors......Page 10
Bayesian Methods: General Background......Page 12
Monkeys, Kangaroos, and N......Page 37
The Theory and Practice of the Maximum Entropy Formalism......Page 70
Bayesian Non-Parametric Statistics......Page 96
Generalized Entropies and the Maximum Entropy Principle......Page 106
The Probability of a Probability......Page 112
Prior Probabilities Revisited......Page 128
Band Extensions, Maximum Entropy and the Permanence Principle......Page 142
Theory of Maximum Entropy Image Reconstruction......Page 167
The Cambridge Maximum Entropy Algorithm......Page 190
Maximum Entropy and the Moments Problem: Spectroscopic Applications......Page 205
Maximum-Entropy Spectrum from a Non-Extendable Autocorrelation Function......Page 218
Multichannel Maximum Entropy Spectral Analysis Using Least Squares Modelling......Page 223
Multichannel Relative-Entropy Spectrum Analysis......Page 246
Maximum Entropy and the Earth's Density......Page 265
Entropy and Some Inverse Problems in Exploration Seismology......Page 280
Principle of Maximum Entropy and Inverse Scattering Problems......Page 311
Index......Page 328
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is often necessary to make inferences based on insufficient data. The problem of choosing one among the many possible conclusions or models which are compatible with the data may be resolved in a variety of ways. A particularly appealing method is to choose the solution which maximizes entropy in the sense that the conclusion or model honours the observed data but implies no further assumptions not warranted by the data. The maximum entropy principle has been growing in importance and acceptance in many fields, perhaps most notably statistical physics, astronomy, geophysics, signal processing, image analysis and physical chemistry. The papers included in this volume touch on most of the current areas of research activity and application, and will be of interest to research workers in all fields in which the maximum entropy method may be applied.
پست ها تصادفی