دانلود کتاب Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation
کتاب فراابتکاری برای خوشه بندی داده ها و تقسیم بندی تصویر نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب فراابتکاری برای خوشه بندی داده ها و تقسیم بندی تصویر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation
نام کتاب : Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : فراابتکاری برای خوشه بندی داده ها و تقسیم بندی تصویر
سری : Intelligent Systems Reference Library 152
نویسندگان : Meera Ramadas, Ajith Abraham
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 167
ISBN (شابک) : 9783030040963 , 9783030040970
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این کتاب، تکامل دیفرانسیل و انواع اصلاح شده آن برای خوشه بندی داده ها و تصاویر اعمال شده است. فراابتکاری به‌عنوان الگوریتم‌های بالقوه برای مقابله با مسائل بهینه‌سازی پیچیده، که حل آنها با استفاده از روش‌های سنتی دشوار است، پدیدار شده‌اند. در این راستا، تکامل دیفرانسیل به عنوان یک تکنیک بسیار امیدوارکننده برای بهینه‌سازی در نظر گرفته می‌شود و برای حل مسائل بلادرنگ مختلف استفاده می‌شود. این کتاب الگوریتم ها را با جزئیات مطالعه می کند، آنها را روی طیف وسیعی از تصاویر آزمایشی آزمایش می کند و عملکرد آنها را به دقت تجزیه و تحلیل می کند. بر این اساس، یک راهنمای مرجع ارزشمند برای همه محققان، دانشجویان و متخصصان شاغل در زمینه‌های هوش مصنوعی، بهینه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌کند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 1-5
Metaheuristics and Data Clustering (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 7-55
Revised Mutation Strategy for Differential Evolution Algorithm (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 57-65
Search Strategy Flower Pollination Algorithm with Differential Evolution (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 67-94
Forced Strategy Differential Evolution Used for Data Clustering (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 95-119
Reconstructed Mutation Strategy for Differential Evolution Algorithm (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 121-135
Enhanced Differential Evolution with Fuzzy c-Means Technique (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 137-153
Conclusion and Future Scope (Meera Ramadas, Ajith Abraham)....Pages 155-156
Back Matter ....Pages 157-163
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In this book, differential evolution and its modified variants are applied to the clustering of data and images. Metaheuristics have emerged as potential algorithms for dealing with complex optimization problems, which are otherwise difficult to solve using traditional methods. In this regard, differential evolution is considered to be a highly promising technique for optimization and is being used to solve various real-time problems. The book studies the algorithms in detail, tests them on a range of test images, and carefully analyzes their performance. Accordingly, it offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners working in the fields of artificial intelligence, optimization and data analytics.
پست ها تصادفی