دانلود کتاب Métodos de investigación clínica y epidemiológica

فهرست مطالب :

Métodos de investigación clínica y epidemiológica Indice Parte 1 - Principios generales de investigación Capítulo 1 - El proceso de la investigación clínica y epidemiológica Método científico Proceso de investigación Finalidades de la investigación Orientación de la investigación Capítulo 2 - Bases metodológicas de la investigación clínica y epidemiológica Tipos De Error Error aleatorio Error sistemático Sesgo de selección Ejemplo 2.1 Ejemplo 2.2 Ejemplo 2.3 Ejemplo 2.4 Sesgo de información Ejemplo 2.5 Ejemplo 2.6 Ejemplo 2.7 Grupo Control Ejemplo 2.8 Efectos que controlar Efecto Hawthorne Ejemplo 2.9 Efecto placebo Regresión a la media Ejemplo 2.10 Evolución natural Factores De Confusión Ejemplo 2.11 Ejemplo 2.12 Ejemplo 2.13 Ejemplo 2.14 Validez Interna Y Validez Externa Bibliografía De Los Ejemplos Bibliografía Capítulo 3 - Ética e investigación Ética E Investigación Clínica Ejemplo 3.1 Ejemplo 3.2 Ejemplo 3.3 Investigación Y Práctica Clínica Principios Éticos Básicos Justicia No maleficencia Beneficencia Autonomía Ejemplo 3.4 Requisitos Éticos En Investigación Los Comités Éticos De Investigación Clínica Conflictos De Intereses En Investigación Clínica Ejemplo 3.5 Ejemplo 3.6 Ética Y Publicación Científica El proceso de revisión de manuscritos (peer-review) Conflicto de intereses y publicación científica Ejemplo 3.7 Ejemplo 3.8 Concepto de autor Ejemplo 3.9 Publicación redundante, múltiple y fragmentada Ejemplo 3.10 Bibliografía De Los Ejemplos Bibliografía Parte 2 - Tipos de estudio Capítulo 4 - Clasificación de los tipos de estudio Criterios de clasificación Finalidad: descriptiva o analítica Secuencia temporal: transversal o longitudinal Asignación de los factores de estudio: experimental u observacional Inicio del estudio en relación con la cronología de los hechos: prospectivo o retrospectivo Ejemplo 4.1 Ejemplo 4.2 Ejemplo 4.3 Ejemplo 4.4 Bibliografía Capítulo 5 - Estudios experimentales I: el ensayo clínico aleatorio Ensayo clínico aleatorio Intervenciones que se comparan Ejemplo 5.1. Ejemplo 5.2. Ejemplo 5.3. Ejemplo 5.4. Definición de la variable de respuesta Selección de la población Consentimiento informado Período de preinclusión Ejemplo 5.5. Ejemplo 5.6. Asignación aleatoria Técnicas de enmascaramiento Tipos de enmascaramiento Ventajas del enmascaramiento Limitaciones del enmascaramiento Ejemplo 5.7. Ejemplo 5.8. Ejemplo 5.9. Seguimiento de los sujetos Ejemplo 5.10. Ejemplo 5.11. Estrategia de análisis Finalización anticipada Ejemplo 5.12. Estudios de equivalencia y no inferioridad Ejemplo 5.13. Ensayos pragmáticos y ensayos explicativos Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 6 - Estudios experimentales II: otros diseños Desarrollo clínico de medicamentos Evaluación de tratamientos no farmacológicos Ejemplo 6.1 Evaluación de la eficacia de medidas preventivas Ejemplo 6.2 Evaluación de la eficacia de pruebas diagnósticas Asignación por grupos Ejemplo 6.3 Ejemplo 6.4 Ensayo clínico secuencial Ejemplo 6.5 Ensayo clínico factorial Ejemplo 6.6 Ensayo clínico cruzado Ejemplo 6.7 Efecto período Efecto secuencia Ventajas Desventajas Ensayos comunitarios Ejemplo 6.8 Otros diseños experimentales Ensayos controlados no aleatorios Ensayos no controlados Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 7 - Estudios de cohortes Ejemplo 7.1. Tipos de estudios de cohortes Ejemplo 7.2. Ejemplo 7.3. Ejemplo 7.4. Ejemplo 7.5. Estimaciones que pueden realizarse en los estudios de cohortes Identificación de las cohortes Identificación de la cohorte expuesta Población general Grupos especiales en los que la exposición es frecuente Grupos especiales que facilitan el seguimiento Identificación de la cohorte no expuesta Cohorte fija o cohorte dinámica Medición de la exposición Medición del desenlace Seguimiento Estrategias para reducir las pérdidas Ventajas y limitaciones de los estudios de cohortes Ejemplo 7.6. Ejemplo 7.7. Estudios retrospectivos de cohortes Ejemplo 7.8. Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 8 - Estudios de casos y controles Ejemplo 8.1. Selección de los casos Ejemplo 8.2. Definición de caso Ejemplo 8.3. Identificación de los casos Ejemplo 8.4. Ejemplo 8.5. Selección de los controles Ejemplo 8.6. Criterios de selección de los controles Procedencia de los controles Número de controles por caso Número de grupos control Ejemplo 8.7. Sesgos en la selección de casos y controles Emparejamiento (matching) Ejemplo 8.8. Información sobre la exposición Ejemplo 8.9. Ejemplo 8.10. Sesgo de memoria Ejemplo 8.11. Sesgo del entrevistador Estudios de casos y controles que evalúan medidas preventivas Ventajas y limitaciones de los estudios de casos y controles Diseños híbridos Estudios de casos y controles anidados en una cohorte Ejemplo 8.12. Estudios de cohorte y casos Ejemplo 8.13. Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 9 - Estudios descriptivos Estudios de prevalencia y de asociación cruzada Ejemplo 9.1. Ejemplo 9.2. Características de la enfermedad Ejemplo 9.3. No respuestas Ejemplo 9.4. Series de casos Seguimiento de una cohorte Estudios que evalúan una prueba diagnóstica Selección de los sujetos Selección de una sola muestra Ejemplo 9.5. Selección de dos muestras a partir del diagnóstico Ejemplo 9.6. Selección de dos muestras a partir del resultado de la prueba Selección del criterio de referencia Ejemplo 9.7. Ejemplo 9.8. Ejemplo 9.9. Aplicación de las pruebas a los sujetos Ejemplo 9.10. Estudios de concordancia Repetibilidad Concordancia intraobservador e interobservador Concordancia entre métodos Estudios ecológicos Ejemplo 9.11. Ejemplo 9.12. Ejemplo 9.13. Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 10 - Revisiones sistemáticas Fases de una revisión sistemática Definición del objetivo Identificación de los estudios disponibles Criterios de selección Valoración crítica de los estudios seleccionados Extracción de los datos Estrategia de análisis Sesgos en una revisión sistemática Sesgo de publicación Sesgo en la localización de estudios Sesgo del idioma inglés Sesgo de las bases de datos Sesgo de citación Ejemplo 10.1 Sesgo de publicación múltiple Sesgo por datos ausentes o de mala calidad Sesgo en la definición de los criterios de inclusión Revisiones sistemáticas que usan datos de pacientes individuales Revisiones sistemáticas de estudios observacionales Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Parte 3 - Elaboración del protocolo de estudio Capítulo 11 - Protocolo de investigación Esquema del protocolo de estudio Elaboración del protocolo de estudio Equipo investigador Bibliografía Capítulo 12 - Objetivo del estudio Identificación del problema Búsqueda bibliográfica Delimitación del objetivo Ejemplo 12.1. Pertinencia y viabilidad Objetivo específico Formulación del objetivo específico Ejemplo 12.2. Ejemplo 12.3. Ejemplo 12.4. Ejemplo 12.5. Ejemplo 12.6. Ejemplo 12.7. Ejemplo 12.8. Ejemplo 12.9. Variable de respuesta Ejemplo 12.10. Ejemplo 12.11. Ejemplo 12.12. Ejemplo 12.13. Ejemplo 12.14. Ejemplo 12.15. Preguntas secundarias Bibliografía Capítulo 13 - Variable de respuesta Ejemplo 13.1. Ejemplo 13.2. Ejemplo 13.3. Ejemplo 13.4. Evaluación de la respuesta Ejemplo 13.5. Ejemplo 13.6. Ejemplo 13.7. Ejemplo 13.8. Ejemplo 13.9. Ejemplo 13.10. Ejemplo 13.11. Variables subrogadas Ejemplo 13.12. Ejemplo 13.13. Ejemplo 13.14. Variables combinadas Ejemplo 13.15. Ejemplo 13.16. Ejemplo 13.17. Ejemplo 13.18. Cuestionarios Ejemplo 13.19. Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 14 - Población de estudio Niveles de población Ejemplo 14.1. Ejemplo 14.2. Principios de representatividad y comparabilidad Ejemplo 14.3. Ejemplo 14.4. Ejemplo 14.5. Población de estudio Características generales Ejemplo 14.6. Ejemplo 14.7. Ejemplo 14.8. Criterios de selección Ejemplo 14.9. Criterios de selección amplios o restrictivos Ejemplo 14.10. Procedencia de los sujetos Ejemplo 14.11. Inclusión de los sujetos Ejemplo 14.12. Estrategias para disminuir las no respuestas y las pérdidas de seguimiento Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 15 - Tamaño de la muestra Estudios que estiman un parámetro Consideraciones previas: intervalo de confianza Cálculo del tamaño de la muestra Estimación de una proporción Ejemplo 15.1 Estimación de una media Ejemplo 15.2 Corrección para poblaciones finitas Ejemplo 15.3 Estudios que comparan dos grupos Consideraciones previas: pruebas de contraste de hipótesis Error a y error b Hipótesis unilaterales e hipótesis bilaterales Magnitud de la diferencia o de la asociación Cálculo del tamaño de la muestra Comparación de dos proporciones Ejemplo 15.4 Estimación de un riesgo relativo Ejemplo 15.5 Estimación de una odds ratio Ejemplo 15.6 Comparación de dos medias Ejemplo 15.7 Comparación de grupos cuando la variable de respuesta es ordinal Equivalencia de dos intervenciones Ejemplo 15.8 Cálculo del tamaño de la muestra basado en intervalos de confianza Ejemplo 15.9 Ejemplo 15.10 Ejemplo 15.11 Corrección por las no respuestas, las pérdidas y los abandonos Ejemplo 15.12 Estrategias para minimizar el número de sujetos necesario Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 16 - Muestreo Ventajas del muestreo Ejemplo 16.1 Planificación del muestreo Ejemplo 16.2 Ejemplo 16.3 Técnicas de muestreo Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Ejemplo 16.4 Muestreo aleatorio estratificado Ejemplo 16.5 Ejemplo 16.6 Muestreo en múltiples etapas Ejemplo 16.7 Muestreo sistemático Ejemplo 16.8 Ejemplo 16.9 Muestreo no probabilístico Ejemplo 16.10 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 17 - Formación de los grupos de estudio Principio de comparabilidad Comparabilidad de los grupos en estudios observacionales Estudios de cohortes Ejemplo 17.1 Estudios de casos y controles Ejemplo 17.2 Comparabilidad de los grupos en los estudios experimentales: asignación aleatoria Ventajas de la asignación aleatoria Ejemplo 17.3 Ejemplo 17.4 Técnicas de asignación Asignación aleatoria simple Ejemplo 17.5 Asignación por bloques Ejemplo 17.6 Asignación estratificada Ejemplo 17.7 Técnicas adaptativas Asignación por grupos Ejemplo 17.8 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 18 - Medición de variables Ejemplo 18.1 Ejemplo 18.2 Fiabilidad Fuentes de variabilidad Variación individual Ejemplo 18.3 Ejemplo 18.4 Variación causada por el instrumento Variación causada por el observador Evaluación de la fiabilidad Repetibilidad Concordancia intraobservador e interobservador Consecuencias de una medida poco fiable Validez Fuentes de error sistemático Error causado por el individuo Ejemplo 18.5 Error causado por el observador Error causado por el instrumento Evaluación de la validez Consecuencias de una medida poco válida Error no diferencial Ejemplo 18.6 Error diferencial Ejemplo 18.8 Estrategias para aumentar la fiabilidad y la validez Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 19 - Selección y definición de las variables Selección de variables Definición de las variables Ejemplo 19.1 Ejemplo 19.2 Escalas de medida Ejemplo 19.3 Fuentes de información Ejemplo 19.4 Observación directa Ejemplo 19.5 Entrevistas y cuestionarios Registro por el propio paciente Informador indirecto Registros previos Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 20 - Diseño de cuestionarios Tipos de cuestionarios Encuestas autocumplimentadas Encuestas administradas por un encuestador Ejemplo 20.1 Entrevistas personales Encuestas telefónicas Tipos de preguntas Preguntas cerradas Preguntas abiertas Ejemplo 20.2 Selección de los ítems Ejemplo 20.3 Redacción de las preguntas Evitar preguntas ambiguas Ejemplo 20.4 No usar términos vagos Ejemplo 20.5 No formular las preguntas de forma negativa No formular dos preguntas en una Ejemplo 20.6 Un concepto, una pregunta Utilizar un lenguaje sencillo Ejemplo 20.7 No sobrevalorar la memoria de los encuestados Ejemplo 20.8 Utilizar preguntas cerradas para las cuestiones personales Ejemplo 20.9 Las preguntas han de ser neutras Ejemplo 20.10 Evitar un número de opciones muy elevado en las preguntas cerradas Considerar todas las posibles alternativas Ejemplo 20.11 Las alternativas han de ser mutuamente excluyentes Ejemplo 20.12 Ordenar lógicamente las alternativas Ejemplo 20.13 Puntuaciones y escalas Escala de Likert Ejemplo 20.14 Escala de Guttman Ejemplo 20.15 Escala visual analógica Orden de las preguntas Ejemplo 20.16 Formato del cuestionario Prueba piloto Ejemplo 20.17 Ejemplo 20.18 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 21 - Validación de cuestionarios Viabilidad Fiabilidad Repetibilidad Ejemplo 21.1 Fiabilidad interobservador Ejemplo 21.2 Consistencia interna Ejemplo 21.3 Fuentes de error Validez Validez lógica Validez de contenido Ejemplo 21.4 Ejemplo 21.5 Validez de criterio Ejemplo 21.6 Validez de constructo o de concepto Ejemplo 21.7 Ejemplo 21.8 Ejemplo 21.9 Sensibilidad al cambio Ejemplo 21.10 Ejemplo 21.11 Fuentes de error Ejemplo 21.12 Adaptación transcultural Ejemplo 21.13 Selección y uso de un instrumento de medida Ejemplo 21.14 Ejemplo 21.15 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 22 - Estrategia de análisis Revisión de los datos Estrategia de análisis de un estudio descriptivo Describir los sujetos estudiados Evaluar la representatividad de la muestra Estimar el valor del parámetro de interés Calcular el intervalo de confianza de la estimación Describir las no respuestas y/o pérdidas de seguimiento y evaluar su impacto potencial Análisis de subgrupos Estrategia de análisis de un estudio analítico Describir los sujetos estudiados Evaluar la comparabilidad inicial de los grupos Ejemplo 22.1 Estimar la magnitud del efecto o de la asociación Elección de la medida del efecto Ejemplo 22.2 Variables que controlar Ejemplo 22.3 Ejemplo 22.4 Ejemplo 22.5 Ejemplo 22.6 Elección de la prueba estadística Confusión y modificación del efecto Ejemplo 22.7 Ejemplo 22.8 Determinar la precisión de la estimación del efecto Análisis de subgrupos Preguntas secundarias Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 23 - Sujetos a incluir en el análisis No respuestas Ejemplo 23.1 Ejemplo 23.2 Exclusiones preasignación en los ensayos clínicos Pérdidas Ejemplo 23.3 Ejemplo 23.4 Manejo de las pérdidas y las no respuestas Retiradas Sujetos que no cumplen los criterios de selección Ejemplo 23.5 Ejemplo 23.6 Ejemplo 23.7 Cumplimiento insuficiente con la intervención Ejemplo 23.8 Sujetos que reciben una intervención diferente de la asignada Ejemplo 23.9 Outliers Modalidades de análisis de un ensayo clínico aleatorio Ejemplo 23.10 Ejemplo 23.11 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 24 - Gestión del estudio El equipo investigador Manual de procedimientos Cuaderno de recogida de datos Formato Precodificación Formación del personal Ejemplo 24.1 Ejemplo 24.2 Contactar con el participante Formular las preguntas Clarificar las respuestas Ejemplo 24.3 Registrar las respuestas Ejemplo 24.4 Seguimiento del estudio Ejemplo 24.5 Control de calidad de los datos Control de calidad de los datos durante la recogida Supervisión de los responsables de la recogida de datos Procesamiento de los datos Prueba piloto Difusión y comunicación de la investigación Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 25 - Solicitud de ayuda para la financiación Preparación de una solicitud de ayuda para la financiación Evaluación de las solicitudes de ayudas para la financiación Antecedentes y estado actual del tema Bibliografía más relevante Objetivos concretos Metodología y plan de trabajo Experiencia del equipo investigador sobre el tema Plan de difusión Medios disponibles Justificación detallada de la ayuda solicitada Bibliografía Parte 4 - Interpretación de resultados Capítulo 26 - Interpretación de resultados Papel de la estadística Ejemplo 26.1 Ejemplo 26.2 Sesgos y factores de confusión Ejemplo 26.3 Ejemplo 26.4 Utilidad práctica Ejemplo 26.5 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 27 - Papel de la estadística Variaciones del muestreo Estimación de un parámetro poblacional: intervalo de confianza Ejemplo 27.1 Contraste de hipótesis Hipótesis nula e hipótesis alternativa Pruebas unilaterales y pruebas bilaterales Error a y error b ¿Diferencia estadísticamente significativa o clínicamente relevante? Ejemplo 27.2 Estimación frente a significación estadística Ejemplo 27.3 Ejemplo 27.4 Ejemplo 27.5 Comparaciones múltiples Ejemplo 27.6 Ejemplo 27.7 Análisis multivariante Ejemplo 27.8 Ejemplo 27.9 Ejemplo 27.10 Ejemplo 27.11 Bibliografía Capítulo 28 - Potencia de un estudio Ejemplo 28.1. Ejemplo 28.2. Ejemplo 28.3. Potencia estadística Ejemplo 28.4. Ejemplo 28.5. Cálculo de la potencia estadística Ejemplo 28.6. Ejemplo 28.7. Potencia y diseño del estudio Definición de la población de estudio Ejemplo 28.8. Medición del factor de estudio y la variable de respuesta Tamaño de la muestra Potencia y análisis estadístico Características de la prueba estadística Elección y definición de la variable Ejemplo 28.9. Ajuste y sobreajuste Potencia e interpretación de los resultados Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 29 - Sesgos Sesgos de selección Selección del grupo control Ejemplo 29.1 Pérdidas de seguimiento Ejemplo 29.2 Supervivencia selectiva Ejemplo 29.3 Muestra no representativa de la población de estudio Ejemplo 29.4 Sesgo de detección Ejemplo 29.5 Participación de voluntarios o efecto de autoselección Ejemplo 29.6 Sesgos de información Error de clasificación no diferencial Ejemplo 29.7 Error de clasificación diferencial Ejemplo 29.8 Ejemplo 29.9 Ejemplo 29.10 Ejemplo 29.11 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 30 - Confusión y modificación del efecto Características del fenómeno de confusión Debe estar asociado al factor de estudio y a la variable de respuesta No es necesario que la relación con la variable de respuesta sea causal Debe ser un factor predictivo de la respuesta, independientemente del factor de estudio No debe ser un paso intermedio en la cadena causal Ejemplo 30.1 Ejemplo 30.2 Ejemplo 30.3 Ajuste por factores de confusión Técnicas de control de factores de confusión en el diseño Asignación aleatoria Restricción Emparejamiento Técnicas de ajuste por factores de confusión Ejemplo 30.4 Análisis estratificado Ejemplo 30.5 Análisis multivariante Ejemplo 30.6 Problemas del ajuste por factores de confusión Información inadecuada sobre la variable de confusión Agrupación inadecuada de los datos Utilización de medidas indirectas poco válidas Ejemplo 30.7 Mala clasificación de las variables de confusión Ejemplo 30.8 Variables muy correlacionadas Existencia de una modificación del efecto Variable intermedia en la cadena causal Ejemplo 30.9 Ejemplo 30.10 Variables que no son factores de confusión Pruebas estadísticas inadecuadas Selección de variables en un modelo de regresión Evaluación de la modificación del efecto Análisis estratificado Ejemplo 30.11 Análisis multivariante Ejemplo 30.12 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 31 - Inferencia causal Tipos de estudio e inferencia causal Ejemplo 31.1 Criterios de causalidad Magnitud observada de la fuerza de la asociación Ejemplo 31.2 Plausibilidad biológica Ejemplo 31.3 Ejemplo 31.4 Consistencia Ejemplo 31.5 Relación temporal Gradiente biológico Disminución del riesgo después de la reducción de la exposición Ejemplo 31.6 Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 32 - Aplicabilidad práctica de los resultados Factor de estudio y de comparación Ejemplo 32.1. Ejemplo 32.2. Ejemplo 32.3. Variable de respuesta Ejemplo 32.4. Ejemplo 32.5. Ejemplo 32.6. Ejemplo 32.7. Ejemplo 32.8. Medidas de impacto Ejemplo 32.9. Ejemplo 32.10. Ejemplo 32.11. Ejemplo 32.12. Población de estudio Ejemplo 32.13. Ejemplo 32.14. Ejemplo 32.15. Ejemplo 32.16. Subgrupos de población Ejemplo 32.17. Ejemplo 32.18. Riesgo basal de la población Bibliografía de los ejemplos bibliografía Parte 5 - Publicación Capítulo 33 - Comunicación científica Autores Editores Revisores Lectores Ejemplo 33.1. Ejemplo 3.2. Ejemplo 3.3. Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Capítulo 34 - El artículo original Introducción Material y métodos Resultados Tablas Figuras Discusión Bibliografía Resumen Título Autores Agradecimientos Bibliografía Anexos Anexo 1 - Medidas de frecuencia Proporción, razón y tasa Prevalencia Incidencia Elección de la medida de incidencia Otras consideraciones Relación entre la incidencia y la prevalencia Bibliografía Anexo 2 - Medidas de asociación Riesgo relativo Odds ratio Bibliografía Anexo 3 - Sensibilidad y especificidad Sensibilidad y especificidad Valores predictivos Razones de probabilidad Curvas ROC Bibliografía de los ejemplos Bibliografía Anexo 4 - Análisis de la concordancia Variables cualitativas: índice kappa Variables cuantitativas Coeficiente de correlación intraclase Análisis de las diferencias individuales Bibliografía Anexo 5 - Medidas del efecto de un tratamiento Bibliografía Anexo 6 - Análisis de una revisión sistemática Análisisde la heterogeneidad Estimación combinadadel efecto Presentación gráfica de los resultados Análisis de sensibilidad Metarregresión Análisis de subgrupos Evaluación gráficadel sesgo de publicación Bibliografía Anexo 7 - Guía para la elaboración de un protocolo de estudio Introducción: antecedentes y justificación Objetivos específicos Aplicabilidad y utilidadde los resultados Diseño y métodos Limitaciones y posibles sesgos del estudio Estrategia de análisis Organización del estudio Presupuesto Anexo 8 - Cálculo del tamaño de la muestra en situaciones especiales Evaluación de pruebas diagnósticas Evaluación de la concordancia Estimación de un coeficiente de correlación Ensayos cruzados Estudios de supervivencia Estudios de casos y controles con másde un control por caso Anexo 9 - Elección de la prueba estadística Pruebas estadísticas bivariantes Técnicas estadísticas multivariantes Bibliografía Tablas Índice alfabético Caso estudio . Ensayo clinico fisioterapia Glosario Preguntas abiertas de cálculo Preguntas con respuesta verdadero/falso Preguntas de múltiple elección