دانلود کتاب Mining multimedia documents
کتاب استخراج اسناد چند رسانه ای نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب استخراج اسناد چند رسانه ای بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Mining multimedia documents
نام کتاب : Mining multimedia documents
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : استخراج اسناد چند رسانه ای
سری :
نویسندگان : Dey. Nilanjan, Karaa. Wahiba Ben Abdessalem
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 243
ISBN (شابک) : 9781138031722 , 1138031720
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
عصر اطلاعات منجر به انفجاری در حجم اطلاعات در دسترس افراد و ابزارهای دسترسی، ذخیره، مشاهده و انتقال آنها شده است. به ویژه، رشد اینترنت منجر به ایجاد مخازن عظیمی از اسناد چند رسانه ای در طیف متنوعی از زمینه های علمی و حرفه ای و همچنین ابزارهایی برای استخراج دانش مفید از آنها شده است.
اسناد چندرسانه ای کاوی برای محققان، پزشکان و دانشجویانی که در تقاطع برنامه های کاربردی داده کاوی و چند رسانه ای کار می کنند، ضروری است. این تکنیک‌های مختلف مربوط به استخراج اسناد چندرسانه‌ای را بر اساس ویژگی‌های متن، تصویر و ویدئو بررسی می‌کند. این بینشی را در مورد مشکلات تحقیقاتی باز به نفع دانشجویان پیشرفته، دانشجویان کارشناسی ارشد، محققان، دانشمندان و پزشکان در زمینه های پزشکی، زیست شناسی، تولید، آموزش، دولت، امنیت ملی و اقتصاد ارائه می دهد.
فهرست مطالب :
Content: Mining Multimedia Documents: An Overview. Fuzzy Decision Trees for Text Document Clustering. Towards Modeling Semi-Automatic Data Warehouses: Guided by Social Interactions. Multi-Agent System for Text Mining. The transformation of User Requirements in UML Diagrams: An Overview. An Overview of Information Extraction using Textual Case-Based Reasoning. Opinions Classification. Documents Classification Based on Text and Image Features. Content-Based Image Retrieval (CBIR). Mining Knowledge in Medical Image Databases. Segmentation for Medical Image Mining. Biological Data Mining: Techniques and Applications. Video Text Extraction and Mining. Recent Advancement in Multimedia Content using Deep Learning.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The information age has led to an explosion in the amount of information available to the individual and the means by which it is accessed, stored, viewed, and transferred. In particular, the growth of the internet has led to the creation of huge repositories of multimedia documents in a diverse range of scientific and professional fields, as well as the tools to extract useful knowledge from them.
Mining Multimedia Documents is a must-read for researchers, practitioners, and students working at the intersection of data mining and multimedia applications. It investigates various techniques related to mining multimedia documents based on text, image, and video features. It provides an insight into the open research problems benefitting advanced undergraduates, graduate students, researchers, scientists and practitioners in the fields of medicine, biology, production, education, government, national security and economics.
پست ها تصادفی