دانلود کتاب مدل سازی و شبیه سازی در آموزش علوم و ریاضیات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Modeling and Simulation in Science and Mathematics Education
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی و شبیه سازی در آموزش علوم و ریاضیات
سری : Modeling Dynamic Systems
نویسندگان : Jon Ogborn (auth.), Wallace Feurzeig, Nancy Roberts (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 351
ISBN (شابک) : 9781461271352 , 9781461214144
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
جهان از بسیاری از سیستمهای پیچیده تشکیل شده است، از بدن خودمان گرفته تا اکوسیستمها و سیستمهای اقتصادی. علیرغم تنوع، سیستمهای پیچیده دارای ویژگیهای ساختاری و عملکردی مشترک بسیاری هستند که میتوان آنها را با استفاده از نرمافزار قدرتمند و کاربرپسند به طور موثر شبیهسازی کرد. در نتیجه، تقریباً هر کسی میتواند ماهیت سیستمهای پیچیده و رفتار دینامیکی آنها را تحت طیف وسیعی از مفروضات و شرایط کشف کند. این توانایی برای مدلسازی سیستمهای دینامیک در حال حاضر تأثیر قدرتمندی بر پیچیدگی آموزش و مطالعه دارد. کتابهای این مجموعه این انقلاب را در "تفکر سیستمی" با ادغام مهارتهای اعداد و تکنیکهای مدلسازی پویا در رشتههای مختلف ترویج خواهند کرد. موضوع یکپارچه در سراسر این سری، قدرت و سادگی فرآیند ساخت مدل خواهد بود، و همه کتابها به گونهای طراحی شدهاند که خواننده را در توسعه مدلهای خود برای کاوش در دینامیک سیستمهایی که مورد علاقه او هستند، درگیر کنند. مدلسازی Dynamic Systems هیچ مدلسازی خاص یا نرمافزاری را تأیید نمیکند. در عوض، مجلدات این مجموعه بر سادگی یادگیری، قدرت بیان، و سرعت اجرا به عنوان اولویتهایی تأکید میکنند که درک عمیقتر سیستم را تسهیل میکنند.
The world consists of many complex systems, ranging from our own bodies to ecosystems to economi~ systems. Despite their diversity, complex systems have many structural and functional features in common that can be effec tively simulated using powerful, user-friendly software. As a result, virtually anyone can explore the nature of complex systems and their dynamical be havior under a range of assumptions and conditions. This ability to model dy namic systems is already having a powerful influence on teaching and study ing complexity. The books is this series will promote this revolution in "systems thinking" by integrating skills of numeracy and techniques of dynamic modeling into a variety of disciplines. The unifying theme across the series will be the power and simplicity of the model-building process, and all books are designed to engage the reader in developing their own models for exploration of the dy namics of systems that are of interest to them. Modeling Dynamic Systems does not endorse any particular modeling par adigm or software. Rather, the volumes in the series will emphasize simplic ity of learning, expressive power, and the speed of execution as priorities that will facilitate deeper system understanding.