دانلود کتاب مدل سازی سیستم های پویا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Modeling of dynamic systems
ویرایش : Facsimile
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی سیستم های پویا
سری : Prentice Hall information and system sciences series
نویسندگان : Lennart Ljung, Torkel Glad
ناشر : PTR Prentice Hall
سال نشر : 1994
تعداد صفحات : 376
ISBN (شابک) : 0135970970 , 9780135970973
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب که توسط یک مرجع شناخته شده در زمینه شناسایی و کنترل نوشته شده است، جنبه های مهم شناسایی سیستم و مدل سازی فیزیکی را در یک جلد جمع آوری می کند. موضوعات کلیدی: تکنیک های مورد استفاده برای ساخت مدل های ریاضی سیستم ها بر اساس دانش فیزیک، شیمی، زیست شناسی و غیره را بررسی می کند (به عنوان مثال، تکنیک هایی با به اصطلاح نمودارهای پیوند، و همچنین آنهایی که از جبر کامپیوتری برای کار مدلسازی). تکنیک های شناسایی سیستم مورد استفاده برای استنتاج دانش در مورد رفتار سیستم های پویا بر اساس مشاهدات سیگنال های ورودی و خروجی مختلف که برای اندازه گیری در دسترس هستند را توضیح می دهد. نشان می دهد که چگونه هر دو نوع تکنیک باید در هر موقعیت مدل سازی عملی به کار گرفته شوند. برنامه های کاربردی، در درجه اول شبیه سازی را در نظر می گیرد. برای مهندسان شاغلی که با مشکلات مدلسازی مواجه هستند.
Written by a recognized authority in the field of identification and control, this book draws together into a single volume the important aspects of system identification AND physical modelling. KEY TOPICS: Explores techniques used to construct mathematical models of systems based on knowledge from physics, chemistry, biology, etc. (e.g., techniques with so called bond-graphs, as well those which use computer algebra for the modeling work). Explains system identification techniques used to infer knowledge about the behavior of dynamic systems based on observations of the various input and output signals that are available for measurement. Shows how both types of techniques need to be applied in any given practical modeling situation. Considers applications, primarily simulation. For practicing engineers who are faced with problems of modeling.