دانلود کتاب مدلسازی تأخیرهای تروپوسفر با استفاده از ANFIS بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Modeling of Tropospheric Delays Using ANFIS
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدلسازی تأخیرهای تروپوسفر با استفاده از ANFIS
سری : SpringerBriefs in Meteorology
نویسندگان : Wayan Suparta, Kemal Maulana Alhasa (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 124
ISBN (شابک) : 9783319284354 , 9783319284378
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به بررسی تأخیرهای تروپوسفر میپردازد، یکی از منابع اصلی خطا در سیستمهای ماهوارهای ناوبری جهانی (GNSS)، و تأثیر آن نقش مهمی در پیشبینی آب و هوای تقریباً زمان واقعی دارد. دسترسی و برآورد دقیق این پارامتر برای تحقیقات آب و هوا و آب و هوا ضروری است. پیشرفت در کاربرد GNNS امکان اندازه گیری تاخیر تروپوسفری Zenith (ZTD) را در تمام شرایط آب و هوایی و در مقیاس جهانی با وضوح زمانی و مکانی خوب فراهم کرده است. با این حال، داده های GPS همیشه برای یک دوره کامل 24 ساعته در دسترس نیستند. با استفاده از یک تکنیک محاسباتی نرم مانند سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) به عنوان یک جایگزین جدید، ZTD را می توان با استفاده از داده های هواشناسی سطح به عنوان ورودی تعیین کرد. تخمین و پیشبینی مقدار ZTD در این کتاب ارائه شده است.
This book investigates tropospheric delays, one of the main error sources in Global Navigation Satellite Systems (GNSS), and its impact plays a crucial role in near real-time weather forecasting. Accessibility and accurate estimation of this parameter are essential for weather and climate research. Advances in GNNS application has allowed the measurements of Zenith Tropospheric Delay (ZTD) in all weather conditions and on a global scale with fine temporal and spatial resolution. However, GPS data are not always available for a full 24-hour period. Using a soft computing technique such as Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as a new alternative, the ZTD can be determined by using the surface meteorological data as inputs. The estimation and prediction of ZTD value are presented in this book.