دانلود کتاب مدلسازی فرآیندهای پیچیده با استفاده از روشهای مشابه با طبیعت: محاسبات نرم و تکنیکهای مرتبط بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: Soft Computing und verwandte Techniken
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدلسازی فرآیندهای پیچیده با استفاده از روشهای مشابه با طبیعت: محاسبات نرم و تکنیکهای مرتبط
سری :
نویسندگان : Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt (auth.)
ناشر : Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 233
ISBN (شابک) : 9783834825094 , 9783834825100
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب درسی مقدمهای بر تکنیکهای به اصطلاح محاسبات نرم و روشهای رسمی مرتبط است. اتوماتای سلولی و شبکه های بولی، الگوریتم های تکاملی و همچنین بازپخت شبیه سازی شده، روش های فازی، شبکه های عصبی و در نهایت سیستم های ترکیبی، یعنی. اچ. کوپلینگ های مختلف از این تکنیک ها. مثال های کاربردی برای هر تکنیک آورده شده است. بر اساس تئوری سیستم های دینامیکی پیچیده، مبانی نظری اضافی ارائه شده و شباهت های بین تکنیک ها که در نگاه اول بسیار ناهمگن به نظر می رسند، اشاره می شود. جدیدترین نسخه نسخه دوم ارائه یک الگوریتم تکاملی جدید و یک شبکه عصبی یادگیری خودسازمانده جدید است که هر دو توسط ما توسعه داده شده اند. همچنین نمونه های کاربردی مختلف و درج کدهای QR در متن جدید هستند که امکان دسترسی به فیلم های برنامه را فراهم می کند.
خواننده یک مقدمه و مروری منظم از این تکنیک ها دریافت می کند. مثالها او را آموزش میدهند که در مدلهای رسمی فکر کند و آنها را برای مشکلات خاص خود به کار گیرد. این کتاب درسی برای استفاده در دورههای شبیهسازی سیستمهای تطبیقی پیچیده و همچنین ساخت مدل و نظریه در زمینههای مختلف مناسب است.
Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in die Techniken des sog. Soft Computing und verwandter formaler Methoden. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d. h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen. Neu an der zweiten Auflage sind die Darstellungen eines neuartigen evolutionären Algorithmus und eines neuen selbstorganisiert lernenden neuronalen Netzes, die beide von uns entwickelt worden sind. Ebenfalls neu sind verschiedene Anwendungsbeispiele sowie die Einfügung von QR-Codes in den Text, die einen Zugang zu Programmvideos ermöglichen.
Der Leser erhält eine systematische Einführung und Übersicht zu diesen Techniken. Durch die Beispiele wird er geschult, selbst in formalen Modellen zu denken und diese auf seine speziellen Probleme anzuwenden. Dieses Lehrbuch ist für den Einsatz in Lehrveranstaltungen zur Simulation komplexer adaptiver Systeme sowie zur Modellbildung und -theorie in verschiedenen Bereichen geeignet.