توضیحاتی در مورد کتاب Modelling Frequency and Count Data (Oxford Statistical Science Series)
نام کتاب : Modelling Frequency and Count Data (Oxford Statistical Science Series)
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی داده های فرکانس و شمارش (سری علوم آماری آکسفورد)
سری : Oxford Statistical Science Series 15
نویسندگان : J. K. Lindsey
ناشر : Oxford University Press, USA
سال نشر : 1995
تعداد صفحات : 304
ISBN (شابک) : 0198523319 , 9780198523314
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تجزیه و تحلیل دادههای طبقهبندی، حوزه خاصی از مدلهای خطی تعمیمیافته است که به مهمترین حوزه کاربردهای آماری در بسیاری از رشتهها، از پزشکی تا علوم اجتماعی تبدیل شده است. این متن مدلهای استاندارد و بسیاری از مدلهای جدید توسعهیافته را به زبانی ارائه میکند که میتواند بلافاصله در بسیاری از بستههای آماری مدرن مانند GLIM، GENSTAT، S-Plus، و همچنین SAS و LISP-STAT اعمال شود. این کتاب ساختاری حول تمایز بین رویدادهای مستقلی است که برای افراد مختلف رخ میدهد، که منجر به فرکانسها میشود، و رویدادهای تکراری که برای افراد یکسان رخ میدهد و تعداد زیادی را به همراه دارد. این کتاب نشان میدهد که بسیاری از آمارهای مدرن را میتوان بهعنوان موارد خاصی از مدلهای دادههای طبقهبندی مشاهده کرد. هر دو مدل خطی تعمیم یافته و مدل های خطر متناسب را می توان به عنوان مدل های خطی ورود به سیستم برازش داد. موضوعات تخصصی تری مانند زنجیره های مارکوف، پراکندگی بیش از حد و جلوه های تصادفی نیز پوشش داده شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Categorical data analysis is a special area of generalized linear models, which has become the most important area of statistical applications in many disciplines, from medicine to social sciences. This text presents the standard models and many newly developed ones in a language that can be immediately applied in many modern statistical packages such as GLIM, GENSTAT, S-Plus, as well as SAS and LISP-STAT. The book is structure around the distinction between independent events occurring to different individuals, resulting in frequencies, and repeated events occurring to the same individuals, yielding counts. The book demonstrates that much of modern statistics can be seen as special cases of categorical data models; both generalized linear models and proportional hazards models can be fitted as log linear models. More specialized topics such as Markov chains, overdispersion and random effects, are also covered.