دانلود کتاب Modern Survey Analysis: Using Python For Deeper Insights
کتاب تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی: استفاده از پایتون برای بینش عمیق تر نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی: استفاده از پایتون برای بینش عمیق تر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Modern Survey Analysis: Using Python For Deeper Insights
نام کتاب : Modern Survey Analysis: Using Python For Deeper Insights
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی: استفاده از پایتون برای بینش عمیق تر
سری :
نویسندگان : Walter R. Paczkowski
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 365
ISBN (شابک) : 3030762661 , 9783030762674
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 16 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی را در پایتون توسعه می دهد، برای ایجاد و تجزیه و تحلیل جداول متقاطع و تصاویر بصری داده ها، داده های وزن، انجام آزمون های فرضیه، و رسیدگی به سؤالات نظرسنجی خاص مانند Check-all-that-Apply. علاوه بر این، مبانی تجزیه و تحلیل داده های بیزی و پیاده سازی پایتون آن ارائه شده است. از آنجایی که نظرسنجی ها به طور گسترده ای به عنوان روش اولیه برای جمع آوری داده ها، و در نهایت اطلاعات، در مورد نگرش ها، علایق، و نظرات مشتریان و مؤلفه ها مورد استفاده قرار می گیرند، این ابزارها برای تصمیم گیری های خط مشی بخش خصوصی یا عمومی حیاتی هستند. به عنوان یک جلد فشرده، این کتاب از مطالعات موردی برای نشان دادن روش‌های تحلیل ضروری برای کسانی که با داده‌های نظرسنجی در هر بخش کار می‌کنند، استفاده می‌کند. بر دو هدف کلی تمرکز دارد: 1 • نحوه استخراج اطلاعات عملی، روشنگر و مفید از داده های نظرسنجی را نشان دهید. و 2 • پایتون و پانداها را برای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی معرفی کنید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book develops survey data analysis tools in Python, to create and analyze cross-tab tables and data visuals, weight data, perform hypothesis tests, and handle special survey questions such as Check-all-that-Apply. In addition, the basics of Bayesian data analysis and its Python implementation are presented. Since surveys are widely used as the primary method to collect data, and ultimately information, on attitudes, interests, and opinions of customers and constituents, these tools are vital for private or public sector policy decisions. As a compact volume, this book uses case studies to illustrate methods of analysis essential for those who work with survey data in either sector. It focuses on two overarching objectives: 1 • Demonstrate how to extract actionable, insightful, and useful information from survey data; and 2 • Introduce Python and Pandas for analyzing survey data.