دانلود کتاب مورفیسم برای تجزیه و تحلیل کمی فضایی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Morphisms for Quantitative Spatial Analysis
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مورفیسم برای تجزیه و تحلیل کمی فضایی
سری : Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics 51
نویسندگان : Daniel A. Griffith, Jean H. P. Paelinck (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 272
ISBN (شابک) : 9783319725529 , 9783319725536
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به مفهوم مورفیسم ها در تحلیل فضایی می پردازد و این مفاهیم را در آمار فضایی (قسمت اول) و اقتصاد سنجی فضایی (بخش دوم) به موازات آن می پردازد. مفهوم اصلی مورفیسم است (به عنوان مثال، ایزومورفیسم ها، هممورفیسم ها، و آلومورفیسم ها)، که به عنوان ساختاری تعریف می شود که پیوند عملکردی بین ویژگی های ریاضی یا عملیات در آمار فضایی و اقتصاد سنجی فضایی، در میان سایر رشته ها را حفظ می کند. هدف این کتاب ارائه مفاهیم منتخب در هر دو حوزه است که از نظر ساختاری یکسان هستند، حتی اگر برچسبگذاری و نماد عناصر آنها متفاوت باشد. از آنجایی که رویکردهای ارائه شده در اینجا در مورد مواد تجربی در جغرافیا و اقتصاد اعمال می شود، این کتاب همچنین مورد توجه محققان علوم منطقه ای، جغرافیای کمی و علوم زمین مکانی خواهد بود. این کتاب دنبالهای بر کتاب «آمار غیر استاندارد فضایی و اقتصادسنجی فضایی» از همین نویسندگان است که توسط اسپرینگر در سال 2011 منتشر شده است.
This book treats the notion of morphisms in spatial analysis, paralleling these concepts in spatial statistics (Part I) and spatial econometrics (Part II). The principal concept is morphism (e.g., isomorphisms, homomorphisms, and allomorphisms), which is defined as a structure preserving the functional linkage between mathematical properties or operations in spatial statistics and spatial econometrics, among other disciplines. The purpose of this book is to present selected conceptions in both domains that are structurally the same, even though their labelling and the notation for their elements may differ. As the approaches presented here are applied to empirical materials in geography and economics, the book will also be of interest to scholars of regional science, quantitative geography and the geospatial sciences. It is a follow-up to the book “Non-standard Spatial Statistics and Spatial Econometrics” by the same authors, which was published by Springer in 2011.