دانلود کتاب مهندسی مورفوژنتیک: به سوی سیستم های پیچیده قابل برنامه ریزی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Morphogenetic Engineering: Toward Programmable Complex Systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مهندسی مورفوژنتیک: به سوی سیستم های پیچیده قابل برنامه ریزی
سری : Understanding Complex Systems
نویسندگان : René Doursat, Hiroki Sayama, Olivier Michel (auth.), René Doursat, Hiroki Sayama, Olivier Michel (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 487
ISBN (شابک) : 9783642339011 , 9783642339028
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
به طور کلی ، پدیده های تشکیل الگوی خود به خود تصادفی و تکراری هستند ، در حالی که دستگاه های دقیق محصول قطعی طراحی انسان هستند.
با این حال ، ارگانیسم های بیولوژیکی و ساختهای حشرات جمعی نمونه های استثنایی از سیستم های پیچیده هستند که هم خود سازماندهی و هم معماری هستند. از سیستم های "خودشیفتگی". تأکید ویژه ای بر توانایی برنامه نویسی و محاسباتی خود سازماندهی ، خواصی که اغلب در علم سیستم پیچیده کم ارزش هستند-در حالی که برعکس ، مزایای خود سازماندهی اغلب در روشهای مهندسی کم ارزش است.
در مجموع ، هدف از این کار ارائه چارچوبی برای و نمونه هایی از کلاس بزرگتر از سیستم های "خودشیفتگی" است ، ضمن پرداختن به سؤالات اساسی مانند
Generally, spontaneous pattern formation phenomena are random and repetitive, whereas elaborate devices are the deterministic product of human design.
Yet, biological organisms and collective insect constructions are exceptional examples of complex systems that are both self-organized and architectural.
This book is the first initiative of its kind toward establishing a new field of research, Morphogenetic Engineering, to explore the modeling and implementation of “self-architecturing” systems. Particular emphasis is placed on the programmability and computational abilities of self-organization, properties that are often underappreciated in complex systems science—while, conversely, the benefits of self-organization are often underappreciated in engineering methodologies.
Altogether, the aim of this work is to provide a framework for and examples of a larger class of “self-architecturing” systems, while addressing fundamental questions such as
> How do biological organisms carry out morphogenetic tasks so reliably?
> Can we extrapolate their self-formation capabilities to engineered systems?
> Can physical systems be endowed with information (or informational systems be embedded in physics) so as to create autonomous morphologies and functions?
> What are the core principles and best practices for the design and engineering of such morphogenetic systems?
The intended audience consists of researchers and graduate students who are working on, starting to work on, or interested in programmable self-organizing systems in a wide range of scientific fields, including computer science, robotics, bioengineering, control engineering, physics, theoretical biology, mathematics, and many others.