دانلود کتاب شبیه سازی مبتنی بر چند عامل و چند عامل: کارگاه مشترک MABS 2004، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 19 جولای 2004، مقالات منتخب اصلاح شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation: Joint Workshop MABS 2004, New York, NY, USA, July 19, 2004, Revised Selected Papers
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبیه سازی مبتنی بر چند عامل و چند عامل: کارگاه مشترک MABS 2004، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 19 جولای 2004، مقالات منتخب اصلاح شده
سری : Lecture Notes in Computer Science 3415 Lecture Notes in Artificial Intelligence
نویسندگان : Les Gasser, Kelvin Kakugawa, Brant Chee, Marc Esteva (auth.), Paul Davidsson, Brian Logan, Keiki Takadama (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 275
ISBN (شابک) : 9783540252627 , 3540252622
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این جلد نسخههای اصلاحشده و توسعهیافته مقالات منتخب ارائهشده در کارگاه مشترک شبیهسازی مبتنی بر چند عامل و چند عامل را ارائه میکند، کارگاهی که با سومین کنفرانس مشترک بینالمللی در مورد عوامل خودمختار و سیستمهای چند عامله (AAMAS 2004) تشکیل شده است. که در شهر نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 19 تا 23 ژوئیه، 2004 برگزار شد. این کارگاه تا حدی ادامه کارگاه بین المللی در مورد شبیه سازی مبتنی بر چند عامل (MABS) بود. - نسخه های مشاهده شده مقالات ارائه شده در چهار کارگاه قبلی MABS به عنوان مجلدات 1534، 1979، 2581 و 2927 در مجموعه یادداشت های سخنرانی در مجموعه هوش مصنوعی منتشر شده است. هدف این کارگاه ارائه یک انجمن برای کار در هر دو کاربرد شبیهسازی مبتنی بر چند عامل و چالشهای فنی شبیهسازی سیستمهای چند عاملی بزرگ (MAS) بود. اخیراً پیشرفت قابل توجهی در مدلسازی و تحلیل سیستمهای چند عاملی و تکنیکهایی که مدلهای MAS را در سیستمهای پیچیده دنیای واقعی مانند سیستمها و سازمانهای اجتماعی به کار میبرند، صورت گرفته است. شبیه سازی یک رشته مهم فزاینده است که این کار را به هم می پیوندد. در موقعیتهای پرخطر و پرهزینه، شبیهسازیها اهرمهای هزینه/منفعت حیاتی را فراهم میکنند و کاوشهای ممکن را امکانپذیر میسازند که نمیتوان آنها را در محل انجام داد: - رویکرد چند عاملی برای شبیهسازی سیستمهای پیچیده، ابزارهای کلیدی در مطالعات رشتهای سیستمهای اجتماعی است. تحقیقات شبیهسازی اجتماعی مبتنی بر عامل (ABSS) با ویژگیهای خود سازماندهی، مقیاسپذیری، استحکام و گشودگی، رفتار اجتماعی را به منظور درک سیستمهای اجتماعی واقعی شبیهسازی و ترکیب میکند. – در انجمن MAS، شبیهسازی برای مشکلات تحقیقاتی و طراحی MAS گسترده، از مدلهای عوامل پیچیده فردی - استفاده از مکانیزمهای داخلی پیچیده تا مدلهای جوامع در مقیاس بزرگ از عوامل نسبتاً ساده که بیشتر بر تعاملات بین عاملها تمرکز دارند، اعمال شده است.
This volume presents revised and extended versions of selected papers presented at the Joint Workshop on Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation, a workshop federated with the 3rd International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2004), which was held in New York City, USA, July 19–23, 2004. The workshop was in part a continuation of the International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS) series. - vised versions of papers presented at the four previous MABS workshops have been published as volumes 1534, 1979, 2581, and 2927 in the Lecture Notes in Arti?cial Intelligence series. The aim of the workshop was to provide a forum for work in both appli- tions of multi-agent-based simulation and the technical challenges of simulating large multi-agent systems (MAS). There has been considerable recent progress in modelling and analyzing multi-agent systems, and in techniques that apply MAS models to complex real-world systems such as social systems and organi- tions. Simulation is an increasingly important strand that weaves together this work. In high-risk, high-cost situations, simulations provide critical cost/bene?t leverage, and make possible explorations that cannot be carried out in situ: – Multi-agentapproachestosimulatingcomplexsystemsarekeytoolsinint- disciplinary studies of social systems. Agent-based social simulation (ABSS) researchsimulatesandsynthesizessocialbehaviorinordertounderstandreal social systems with properties of self-organization, scalability, robustness, and openness. – IntheMAScommunity,simulationhasbeenappliedtoawiderangeofMAS research and design problems, from models of complex individual agents - ploying sophisticated internal mechanisms to models of large-scale societies of relatively simple agents which focus more on the interactions between agents.