دانلود کتاب Multimedia Data Mining and Analytics: Disruptive Innovation
کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل چند رسانه ای: نوآوری مخرب نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل چند رسانه ای: نوآوری مخرب بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Multimedia Data Mining and Analytics: Disruptive Innovation
نام کتاب : Multimedia Data Mining and Analytics: Disruptive Innovation
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده کاوی و تجزیه و تحلیل چند رسانه ای: نوآوری مخرب
سری :
نویسندگان : Aaron K. Baughman, Jiang Gao, Jia-Yu Pan, Valery A. Petrushin (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 452
ISBN (شابک) : 9783319149974 , 9783319149981
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 16 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب بینش‌های تازه‌ای را در مورد لبه برش داده‌کاوی چند رسانه‌ای ارائه می‌کند، که نشان می‌دهد چگونه تمرکز پژوهش به سمت جوامع اجتماعی شبکه‌شده، دستگاه‌های تلفن همراه و حسگرها تغییر کرده است. این کار توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان تاریخ پردازش داده‌های چندرسانه‌ای را به‌عنوان دنباله‌ای از نوآوری‌های مخرب در نظر گرفت. در سرتاسر فصل‌ها، بحث چارچوب‌های عملی، کتابخانه‌ها و نرم‌افزار منبع باز را پوشش می‌دهد که امکان توسعه تحقیقات پیشرو در کاربردهای عملی را فراهم می‌کند. ویژگی ها: بررسی می کند که چگونه نوآوری ها در محاسبات مبتنی بر موبایل، اجتماعی، شناختی، ابری و ارگانیک بر توسعه داده کاوی چند رسانه ای تأثیر می گذارد. جزئیات عملی در مورد اجرای فناوری برای حل مشکلات دنیای واقعی ارائه می دهد. شامل فصل هایی است که به مسائل حریم خصوصی در محیط های اجتماعی چند رسانه ای و پردازش داده های بیومتریک در مقیاس بزرگ اختصاص دارد. جستجوی چند رسانه ای مبتنی بر محتوا و مفهوم و الگوریتم های پیشرفته برای نمایش، پردازش و تجسم داده های چند رسانه ای را پوشش می دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiv
Front Matter....Pages 1-1
Disruptive Innovation: Large Scale Multimedia Data Mining....Pages 3-28
Front Matter....Pages 29-29
Sentiment Analysis Using Social Multimedia....Pages 31-59
Twitter as a Personalizable Information Service....Pages 61-91
Mining Popular Routes from Social Media....Pages 93-116
Social Interactions over Location-Aware Multimedia Systems....Pages 117-146
In-house Multimedia Data Mining....Pages 147-155
Content-Based Privacy for Consumer-Produced Multimedia....Pages 157-173
Front Matter....Pages 175-175
Large-Scale Biometric Multimedia Processing....Pages 177-204
Detection of Demographics and Identity in Spontaneous Speech and Writing....Pages 205-225
Front Matter....Pages 227-227
Evaluating Web Image Context Extraction....Pages 229-252
Content Based Image Search for Clothing Recommendations in E-Commerce....Pages 253-267
Video Retrieval Based on Uncertain Concept Detection Using Dempster–Shafer Theory....Pages 269-294
Multimodal Fusion: Combining Visual and Textual Cues for Concept Detection in Video....Pages 295-310
Mining Videos for Features that Drive Attention....Pages 311-326
Exposing Image Tampering with the Same Quantization Matrix....Pages 327-343
Front Matter....Pages 345-345
Fast Binary Embedding for High-Dimensional Data....Pages 347-371
Fast Approximate $$K$$ K -Means via Cluster Closures....Pages 373-395
Fast Neighborhood Graph Search Using Cartesian Concatenation....Pages 397-417
Listen to the Sound of Data....Pages 419-446
Back Matter....Pages 447-454
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book provides fresh insights into the cutting edge of multimedia data mining, reflecting how the research focus has shifted towards networked social communities, mobile devices and sensors. The work describes how the history of multimedia data processing can be viewed as a sequence of disruptive innovations. Across the chapters, the discussion covers the practical frameworks, libraries, and open source software that enable the development of ground-breaking research into practical applications. Features: reviews how innovations in mobile, social, cognitive, cloud and organic based computing impacts upon the development of multimedia data mining; provides practical details on implementing the technology for solving real-world problems; includes chapters devoted to privacy issues in multimedia social environments and large-scale biometric data processing; covers content and concept based multimedia search and advanced algorithms for multimedia data representation, processing and visualization.
پست ها تصادفی