Multimodal Retrieval in the Medical Domain: First International Workshop, MRMD 2015, Vienna, Austria, March 29, 2015, Revised Selected Papers

دانلود کتاب Multimodal Retrieval in the Medical Domain: First International Workshop, MRMD 2015, Vienna, Austria, March 29, 2015, Revised Selected Papers

45000 تومان موجود

کتاب بازیابی چندوجهی در حوزه پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MRMD 2015، وین، اتریش، 29 مارس 2015، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب بازیابی چندوجهی در حوزه پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MRMD 2015، وین، اتریش، 29 مارس 2015، مقالات منتخب اصلاح شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 10


توضیحاتی در مورد کتاب Multimodal Retrieval in the Medical Domain: First International Workshop, MRMD 2015, Vienna, Austria, March 29, 2015, Revised Selected Papers

نام کتاب : Multimodal Retrieval in the Medical Domain: First International Workshop, MRMD 2015, Vienna, Austria, March 29, 2015, Revised Selected Papers
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بازیابی چندوجهی در حوزه پزشکی: اولین کارگاه بین المللی، MRMD 2015، وین، اتریش، 29 مارس 2015، مقالات منتخب اصلاح شده
سری : Lecture Notes in Computer Science 9059
نویسندگان : , , , ,
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 158
ISBN (شابک) : 9783319244709 , 9783319244716
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب مجموعه مقالات اولین کارگاه بین المللی بازیابی چندوجهی در حوزه پزشکی، MRMD 2015، در وین، اتریش، در 29 مارس 2015 برگزار شد. این کارگاه در ارتباط با ECIR 2015 برگزار شد.< /p>

14 مقاله کامل ارائه شده، شامل یک مقاله دعوت شده، یک مرور کارگاهی و پنج مقاله در مورد معیار بازیابی VISCERAL، به دقت بررسی و از 18 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات بر موضوعات زیر تمرکز دارند: اهمیت داده‌های غیر از متن برای بازیابی اطلاعات. تجزیه و تحلیل داده های معنایی؛ رویکردهای مقیاس پذیری نسبت به مجموعه داده های بزرگ.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages I-VIII
Overview of the First Workshop of Muldimodal Retrieval in the Medical Domain (MRMD 2015)....Pages 1-7
Front Matter....Pages 9-9
Semantic Retrieval of Radiological Images with Relevance Feedback....Pages 11-25
BioASQ: A Challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering....Pages 26-39
Rewriting Natural Language Queries Using Patterns....Pages 40-53
Content-Based Retrieval of Brain Diffusion Magnetic Resonance Image....Pages 54-60
The Application of KAZE Features to the Classification Echocardiogram Videos....Pages 61-72
Multi-modal Indexing and Retrieval Using an LSA-Based Kernel....Pages 73-84
Semi–supervised Learning for Image Modality Classification....Pages 85-98
Annotation of Chest Radiology Reports for Indexing and Retrieval....Pages 99-111
Front Matter....Pages 113-113
Overview of the VISCERAL Retrieval Benchmark 2015....Pages 115-123
Multimodal Medical Case-Based Retrieval on the Radiology Image and Report: SNUMedinfo at VISCERAL Retrieval Benchmark....Pages 124-128
Medical Case-Based Retrieval of Patient Records Using the RadLex Hierarchical Lexicon....Pages 129-138
USYD/HES-SO in the VISCERAL Retrieval Benchmark....Pages 139-143
RadLex Terms and Local Texture Features for Multimodal Medical Case Retrieval....Pages 144-152
Back Matter....Pages 153-153

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book constitutes the proceedings of the First International Workshop on Multimodal Retrieval in the Medical Domain, MRMD 2015, held in Vienna, Austria, on March 29, 2015. The workshop was held in connection with ECIR 2015.

The 14 full papers presented, including one invited paper, a workshop overview and five papers on the VISCERAL Retrieval Benchmark, were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The papers focus on the following topics: importance of data other than text for information retrieval; semantic data analysis; scalability approaches towards big data sets.




پست ها تصادفی