دانلود کتاب Multivariable analysis. A practical guide for clinicians and public health researchers
کتاب تحلیل چند متغیره راهنمای عملی برای پزشکان و محققان بهداشت عمومی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تحلیل چند متغیره راهنمای عملی برای پزشکان و محققان بهداشت عمومی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Multivariable analysis. A practical guide for clinicians and public health researchers
نام کتاب : Multivariable analysis. A practical guide for clinicians and public health researchers
ویرایش : 3ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیل چند متغیره راهنمای عملی برای پزشکان و محققان بهداشت عمومی
سری :
نویسندگان : Mitchell H Katz
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 251
ISBN (شابک) : 9781139082471 , 1139082477
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
نسخه سوم این متن بسیار موفق ، محققان بالینی را قادر می سازد مدلهای چند متغیره را راه اندازی ، اجرا و تفسیر کنند. پوشش نیمه عنوان ؛ عنوان حق چاپ فداکاری محتویات ؛ پیشگفتار ؛ 1 مقدمه ؛ 2 استفاده مشترک از مدل های چند متغیره ؛ 3 متغیر نتیجه در تجزیه و تحلیل چند متغیره ؛ 4 متغیر مستقل در تجزیه و تحلیل چند متغیره ؛ 5 رابطه متغیرهای مستقل با یکدیگر ؛ 6 تنظیم یک تحلیل چند متغیره ؛ 7 انجام تجزیه و تحلیل ؛ 8 تفسیر نتایج ؛ 9 Deging Deeper: بررسی فرضیات اساسی تجزیه و تحلیل ؛ 10 امتیاز گرایش ؛ 11 مشاهدات همبسته ؛ 12 اعتبار سنجی مدل ها ؛ 13 موضوع ویژه ؛ 14 انتشار مطالعه خود. 15 خلاصه: مراحل ساخت یک ModelIndex چند متغیره
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The third edition of this highly successful text enables clinical researchers to set up, perform and interpret multivariable models. Cover; Half-title; Title; Copyright; Dedication; Contents; Preface; 1 Introduction; 2 Common uses of multivariable models; 3 Outcome variables in multivariable analysis; 4 Independent variables in multivariable analysis; 5 Relationship of independent variables to one another; 6 Setting up a multivariable analysis; 7 Performing the analysis; 8 Interpreting the results; 9 Delving deeper: Checking the underlying assumptions of the analysis; 10 Propensity scores; 11 Correlated observations; 12 Validation of models; 13 Special topics; 14 Publishing your study. 15 Summary: Steps for constructing a multivariable modelIndex
پست ها تصادفی