توضیحاتی در مورد کتاب Multivariable predictive control : applications in industry
نام کتاب : Multivariable predictive control : applications in industry
ویرایش : First edition
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل پیش بینی چند متغیره: کاربردها در صنعت
سری :
نویسندگان : Lahiri, Sandip Kumar
ناشر :
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 288
ISBN (شابک) : 9781119243434 , 1119243513
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
راهنمای تمام جنبه های عملی ساخت، اجرا، مدیریت و نگهداری برنامه های MPC در کارخانه های صنعتی کنترل پیش بینی چند متغیره: برنامه های کاربردی در صنعت به مهندسان درک کاملی از تمام جنبه های عملی برنامه های کاربردی کنترل پیش بینی چند متغیره (MPC) و همچنین متخصصان ارائه می دهد. راهنمایی در مورد چگونگی به دست آوردن حداکثر سود از آن سیستم ها. کوتاه در تئوری و طولانی در اطلاعات گام به گام، همه چیزهایی را که مهندسان فرآیند کارخانه و مهندسین کنترل باید در مورد ساخت، استقرار و مدیریت برنامه های MPC بدانند را پوشش می دهد. در شرکت های خود MPC بیش از این خود را به عنوان یکی از مهمترین ابزارها برای بهینه سازی عملیات کارخانه به طور مداوم ثابت کرده است. شرکتها در سراسر جهان در طیف وسیعی از صنایع با موفقیت از سیستمهای MPC برای بهینهسازی مواد و مصرف ابزار، کاهش ضایعات، به حداقل رساندن آلودگی و به حداکثر رساندن تولید استفاده میکنند. . �ادامه مطلب... چکیده: راهنمای تمام جنبه های عملی ساخت و اجرا مدیریت و نگهداری برنامههای MPC در کارخانههای صنعتی کنترل پیشبینی چند متغیره: برنامههای کاربردی در صنعت به مهندسین درک کاملی از تمام جنبههای عملی برنامههای کنترل پیشبینی چند متغیره (MPC) و همچنین راهنماییهای متخصص در مورد چگونگی کسب حداکثر سود از آن سیستمها را ارائه میدهد. . کوتاه در تئوری و طولانی در اطلاعات گام به گام، همه چیز را پوشش می دهد که مهندسان فرآیند کارخانه و مهندسان کنترل باید در مورد ساخت، استقرار و مدیریت برنامه های MPC در شرکت های خود بدانند. MPC بیش از این خود را به عنوان یکی از مهمترین ابزارها برای بهینه سازی عملیات کارخانه به طور مداوم ثابت کرده است. شرکتها در سراسر جهان در طیف وسیعی از صنایع با موفقیت از سیستمهای MPC برای بهینهسازی مواد و مصرف ابزار، کاهش ضایعات، به حداقل رساندن آلودگی و به حداکثر رساندن تولید استفاده میکنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
A guide to all practical aspects of building, implementing, managing, and maintaining MPC applications in industrial plants Multivariable Predictive Control: Applications in Industry provides engineers with a thorough understanding of all practical aspects of multivariate predictive control (MPC) applications, as well as expert guidance on how to derive maximum benefit from those systems. Short on theory and long on step-by-step information, it covers everything plant process engineers and control engineers need to know about building, deploying, and managing MPC applications in their companies. MPC has more than proven itself to be one the most important tools for optimising plant operations on an ongoing basis. Companies, worldwide, across a range of industries are successfully using MPC systems to optimise materials and utility consumption, reduce waste, minimise pollution, and maximise production. . �Read more... Abstract: A guide to all practical aspects of building, implementing, managing, and maintaining MPC applications in industrial plants Multivariable Predictive Control: Applications in Industry provides engineers with a thorough understanding of all practical aspects of multivariate predictive control (MPC) applications, as well as expert guidance on how to derive maximum benefit from those systems. Short on theory and long on step-by-step information, it covers everything plant process engineers and control engineers need to know about building, deploying, and managing MPC applications in their companies. MPC has more than proven itself to be one the most important tools for optimising plant operations on an ongoing basis. Companies, worldwide, across a range of industries are successfully using MPC systems to optimise materials and utility consumption, reduce waste, minimise pollution, and maximise production