دانلود کتاب Méthodes de recherche en management - 4ème édition

فهرست مطالب :

Liste des auteurs
Table des matières
Introduction
Partie 1 - Concevoir
1. Fondements épistémologiques de la recherche
Section 1 - L\'épistémologie dans la recherche en management
1 Le référentiel des sciences de la nature
2 Le référentiel des sciences humaines et sociales
3 Le référentiel des sciences de l’ingénieur
Section 2 - Qu’est-ce que la réalité ?
Section 3 - Qu’est-ce que la connaissance ?
Section 4 - Qu’est-ce qu’une connaissance Valable ?
Section 5 - La connaissance est-elle sans effet ?
CONCLUSION
Pour aller plus loin
2. Construction de l’objet de la recherche
Section 1 - Qu’est-ce que l’objet de la recherche ?
1 L’objet de recherche
2 Des objets différents pour des projets de connaissance différents
Section 2 - Les voies de construction de l’objet
1 Les différents points de départ
2 De la difficulté de construire son objet
3 Construire son objet : illustrations
Pour aller plus loin
3. Explorer et tester : les deux voies de la recherche
Section 1 - Les raisonnements types du testet de l’exploration
1 Des modes de raisonnement distincts…
2 …Pour des objets théoriques identiques
Section 2 - Les voies de l’exploration
1 L’exploration théorique
2 L’exploration empirique
3 L’exploration hybride
Section 3 - La voie du test
1 Le test d’une hypothèse
2 Le test d’un modèle
3 Le test d’objets théoriques concurrents
Conclusion
Pour aller plus loin
4. Quelles approches avec quelles données ?
Section 1 - Le choix des données
1 Qu’est-ce qu’une « donnée » ?
2 L’utilisation des données primaires et secondaires
Section 2 - Le choix d’une approche : qualitative et/ou quantitative ?
1 Distinction entre approche qualitative et approche quantitative
2 Les stratégies de complémentarité : séquentialité et triangulation
Conclusion
Pour aller plus loin
5. Recherches sur le contenu et recherches sur le processus
Section 1 - Recherches sur le contenu
1 Pourquoi mener une recherche sur le contenu ?
2 Principales questions relatives à une recherche sur le contenu
Section 2 - Recherches sur le processus
1 Pourquoi faire une recherche sur le processus ?
2 Comment conduire une recherche sur le processus ?
3 Les principales questions relatives à une recherche sur le processus
Section 3 - Positionnement de la recherche
1 Enrichissement mutuel entre les deux types de recherche
2 La stratégie de recherche : processus, contenu ou approche mixte ?
Conclusion
Pour aller plus loin
Partie 2 - Mettre en œuvre
6. Le design de la recherche
Section 1 - Les démarches empiriques de recherche en management
1 Les démarches quantitatives
2 Les démarches qualitatives
3 Les méthodes mixtes
Section 2 - L’élaboration du design de la recherche
1 Élaborer le design de la recherche : un processus itératif
2 Comment élaborer le design de la recherche : quelques questions pratiques
Conclusion
Pour aller plus loin
7. Comment lier concepts et données ?
Section 1 - Fondement de la démarche de traduction
1 Des concepts et des données
2 Passer d’un monde à l’autre
3 Les moyens de traduction
Section 2 - Concevoir la démarche de traduction
1 Cas de la mesure
2 Cas de l’abstraction
Conclusion
Pour aller plus loin
8. Échantillon(s)
Section 1 - Choisir les éléments de l’échantillon
1 Les démarches probabilistes et leurs dérivées
2 Le choix raisonné dans les recherches quantitatives et qualitatives
Section 2 - Déterminer la taille de l’échantillon
1 Taille d’un échantillon destiné à un traitement quantitatif avec tests paramétriques
2 Taille d’un échantillon destiné à un traitement qualitatif
Section 3 - Démarches de constitution d’un échantillon
1 Deux démarches génériques
2 Quelques démarches particulières
3 Traitement ex post de l’échantillon
Conclusion
Pour aller plus loin
9. La collecte des données et la gestion de leurs sources
Section 1 - La collecte des données primaires dans les recherches quantitatives
1 La collecte par questionnaire
2 Les autres modes de collecte de données
Section 2 - La collecte des données primaires dans les recherches qualitatives
1 Les principaux modes de collecte
2 Les implications de la gestion des sources de données primaires
3 Quelques stratégies d’approche et de gestion des sources de données
Section 3 - La collecte des données secondaires
1 Les données secondaires internes
2 Les données secondaires externes
Section 4 - La confidentialité de la recherche et les sources de données
1 Préservation de la confidentialité des données
2 Confidentialité et validation des résultats par les sources de données
3 Publication de la recherche et respect des sources de données
Conclusion
Pour aller plus loin
10. Validité et fiabilité de la recherche
Section 1 - Validité du construit
1 Définition et généralités
2 Comment s’assurer de la validité de construit d’une recherche ?
Section 2 - Fiabilité et validité de l’instrument de mesure
1 Définition et généralités
2 Comment s’assurer de la fiabilité d’un instrument de mesure ?
3 Comment s’assurer de la validité d’un instrument de mesure ?
Section 3 - La validité interne de la recherche
1 Définition et généralités
2 Les techniques d’appréciation de la validité interne
Section 4 - La fiabilité de la recherche
1 Définition et généralités
2 Comment s’assurer de la fiabilité de la recherche ?
Section 5 - La validité externe de la recherche
1 Définition et généralités
2 Comment s’assurer de la validité externe de la recherche ?
Conclusion
Pour aller plus loin
Partie 3 - Analyser
11. Construire un modèle
Section 1 - Bases de la modélisation
1 Comprendre et/ou expliquer un phénomène
2 Les natures des relations entre variables
3 Un cas particulier pour identifier une relation d’influence causale entre deux variables : l’expérimentation
Section 2 - Élaborer un modèle avec des méthodes qualitatives
1 Construire le modèle
2 Les difficultés majeures
3 Rendre compte du modèle
Section 3 - Modélisation causale par une approche quantitative
1 Base de la modélisation causale par une approche quantitative
2 Les difficultés majeures
3 Rendre compte de la modélisation causale par une approche quantitative
Conclusion
Pour aller plus loin
12. Analyses longitudinales
Section 1 - Fondements des analyses longitudinales
1 Définition et place du temps
2 La collecte des données
Section 2 - Méthodes d’analyses longitudinales quantitatives
1 Méthodes séquentielles
2 Analyse des cohortes
Section 3 - Méthodes d’analyses longitudinales qualitatives
1 L’approche processuelle
2 Les approches de type « organizing »
Conclusion
Pour aller plus loin
13. Estimation statistique
Section 1 - Logique générale des tests statistiques
1 Inférence et statistique
2 Hypothèse de recherche
3 Hypothèse statistique
4 Test statistique
5 Risques d’erreur
6 Statistique utilisable, région critique, seuil de signification
7 Étapes de l’élaboration d’un test statistique de signification
Section 2 - Mise en oeuvre des tests paramétriques
1 Tests sur les moyennes
2 Tests sur les proportions
3 Tests sur les variances
4 Tests sur les corrélations
5 Tests sur les coefficients de régression
Section 3 - Mise en oeuvre des tests non paramétriques
1 Tests sur une variable dans plusieurs échantillons
2 Tests sur plusieurs variables dans un échantillon ou des échantillons appariés
Section 4 - Estimation statistique de relations causales entre variables
1 Puissance des tests statistiques utilisés
2 Exogénéité des variables explicatives
3 Spécification des modèles
Conclusion
Pour aller plus loin
14. Méthodes de classification et de structuration
Section 1 - Fondements des méthodes de classification et de structuration
1 Définitions et objectifs
2 Questions préalables
Section 2 - Mise en oeuvre des principales méthodes
1 Analyses typologiques
2 Analyses factorielles
Conclusion
Pour aller plus loin
15. Analyse des réseaux sociaux
Section 1 - Quand utiliser l’analyse des réseaux sociaux ?
Section 2 - Collecter et préparer les données
1 Collecter les données
2 Délimiter le réseau
3 Mettre en forme des données
Section 3 - Analyser les données
1 Des indices pour décrire le réseau dans son ensemble
2 Des indices pour identifier des sous-groupes dans le réseau
3 Des indices pour analyser la position des individus dans le réseau
Conclusion
Pour aller plus loin
16. Méthodes de simulation
Section 1 - Fondements des méthodes de simulation
1 Les origines de la simulation
2 Définition et place des modèles
Section 2 - Variété des méthodes
1 La dynamique des systèmes
2 Les automates cellulaires
3 Le modèle NK
4 Les algorithmes génétiques
Section 3 - Des défis méthodologiques
1 La validité des méthodes de simulation
2 Les pièges et promesses de la simulation
Conclusion
Pour aller plus loin
17. Exploitation des données textuelles
Section 1 - Analyse de contenu
1 Collecter les données pour une analyse de contenu
2 Coder les données
3 Analyser les données
Section 2 - Analyse de discours
1 Définir le discours
2 L’analyse de discours comme méthode et méthodologie
3 Les approches discursives : une revue parcellaire
4 Défis méthodologiques : collecte, analyse et exploitation des données discursives
Conclusion
Pour aller plus loin
Partie 4 - Diffuser
18. Publier
Section 1 - Un contexte poussant à la publication
1 Publish or perish
2 Stratégie de publication
Section 2 - Processus de l’écriture
1 Quand écrire ?
2 Le processus de révision des revues majeures
Section 3 - Contenu d’un article de recherche
1 Structure des articles de recherche empirique
2 Forme : figures, tableaux, références, remerciements…
3 Cas particulier du style pour les recherches qualitatives
Conclusion
Pour aller plus loin
19. L’environnement du chercheur
Section 1 - Le directeur de recherche
Section 2 - Les consortiums de recherche
1 Le CEFAG (Centre d’études et de formation approfondies en gestion)
2 L’Academy of Management
Section 3 - Les conférences académiques
1 Intérêt de la participation à des conférences
2 Spécificités des conférences
3 Caractéristiques des principales associations
Section 4 - Les liens avec le monde non académique
Pour aller plus loin
Bibliographie
Index
Blank Page