دانلود کتاب Nanoinformatics
کتاب نانولوژیک نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب نانولوژیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Nanoinformatics
نام کتاب : Nanoinformatics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نانولوژیک
سری :
نویسندگان : Isao Tanaka (eds.)
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 296
ISBN (شابک) : 9789811076169 , 9789811076176
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با دسترسی آزاد، وضعیت هنر را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای مبتنی بر انفورماتیک و انتظار می‌رود که در تحقیقات نانومواد مورد استفاده قرار گیرند، نشان می‌دهد. در زمینه‌ای که «داده‌های بزرگ» تولید شده توسط آزمایش‌ها یا محاسبات به طور کامل برای تسریع در کشف مواد جدید، عوامل کلیدی و قوانین طراحی استفاده می‌شوند، پیشرفت زیادی حاصل شده است. رویکردهای مبتنی بر داده نقش ضروری در خصوصیات پیشرفته مواد دارند. \"انفورماتیک مواد\" پارادایم اصلی در روند جدید است. "نانو انفورماتیک" زیرمجموعه ضروری آن است که بر نانوساختارهای مواد مانند سطوح، رابط ها، مواد ناخالص و عیوب نقطه تمرکز دارد و نقش مهمی در تعیین خواص مواد ایفا می کند. پیشرفت های قابل توجهی در تکنیک های تجربی و محاسباتی برای توصیف اتم های منفرد در نانوساختارها و به دست آوردن اطلاعات کمی وجود داشته است. همکاری محققان در علم مواد و علم اطلاعات به طور فعال در حال رشد است و روند جدیدی را در علم و مهندسی مواد ایجاد می کند. این کتاب تحت مجوز CC BY دسترسی آزاد است.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-viii
Front Matter ....Pages 1-1
Descriptors for Machine Learning of Materials Data (Atsuto Seko, Atsushi Togo, Isao Tanaka)....Pages 3-23
Potential Energy Surface Mapping of Charge Carriers in Ionic Conductors Based on a Gaussian Process Model (Kazuaki Toyoura, Ichiro Takeuchi)....Pages 25-44
Machine Learning Predictions of Factors Affecting the Activity of Heterogeneous Metal Catalysts (Ichigaku Takigawa, Ken-ichi Shimizu, Koji Tsuda, Satoru Takakusagi)....Pages 45-64
Machine Learning-Based Experimental Design in Materials Science (Thaer M. Dieb, Koji Tsuda)....Pages 65-74
Persistent Homology and Materials Informatics (Mickaël Buchet, Yasuaki Hiraoka, Ippei Obayashi)....Pages 75-95
Polyhedron and Polychoron Codes for Describing Atomic Arrangements (Kengo Nishio, Takehide Miyazaki)....Pages 97-130
Front Matter ....Pages 131-131
Topological Data Analysis for the Characterization of Atomic Scale Morphology from Atom Probe Tomography Images (Tianmu Zhang, Scott R. Broderick, Krishna Rajan)....Pages 133-155
Atomic-Scale Nanostructures by Advanced Electron Microscopy and Informatics (Teruyasu Mizoguchi, Shin Kiyohara, Yuichi Ikuhara, Naoya Shibata)....Pages 157-178
High Spatial Resolution Hyperspectral Imaging with Machine-Learning Techniques (Motoki Shiga, Shunsuke Muto)....Pages 179-203
Front Matter ....Pages 205-205
Fabrication, Characterization, and Modulation of Functional Nanolayers (Hiromichi Ohta, Hidenori Hiramatsu)....Pages 207-235
Grain Boundary Engineering of Alumina Ceramics (Satoshi Kitaoka, Tsuneaki Matsudaira, Takafumi Ogawa, Naoya Shibata, Miyuki Takeuchi, Yuichi Ikuhara)....Pages 237-257
Structural Relaxation of Oxide Compounds from the High-Pressure Phase (Hitoshi Yusa)....Pages 259-277
Synthesis and Structures of Novel Solid-State Electrolytes (Ryoji Kanno, Genki Kobayashi, Kota Suzuki, Masaaki Hirayama, Daisuke Mori, Kazuhisa Tamura)....Pages 279-298
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This open access book brings out the state of the art on how informatics-based tools are used and expected to be used in nanomaterials research. There has been great progress in the area in which “big-data” generated by experiments or computations are fully utilized to accelerate discovery of new materials, key factors, and design rules. Data-intensive approaches play indispensable roles in advanced materials characterization. "Materials informatics" is the central paradigm in the new trend. "Nanoinformatics" is its essential subset, which focuses on nanostructures of materials such as surfaces, interfaces, dopants, and point defects, playing a critical role in determining materials properties. There have been significant advances in experimental and computational techniques to characterize individual atoms in nanostructures and to gain quantitative information. The collaboration of researchers in materials science and information science is growing actively and is creating a new trend in materials science and engineering. This book is open access under a CC BY license.
پست ها تصادفی