دانلود کتاب Natural experiments in the social sciences: a design-based approach
کتاب آزمایش‌های طبیعی در علوم اجتماعی: رویکردی مبتنی بر طراحی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب آزمایش‌های طبیعی در علوم اجتماعی: رویکردی مبتنی بر طراحی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Natural experiments in the social sciences: a design-based approach
نام کتاب : Natural experiments in the social sciences: a design-based approach
عنوان ترجمه شده به فارسی : آزمایش‌های طبیعی در علوم اجتماعی: رویکردی مبتنی بر طراحی
سری : Strategies for social inquiry
نویسندگان : Dunning, Thad
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 380
ISBN (شابک) : 9781107698000 , 1107698006
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
چرا آزمایش های طبیعی؟ -آزمایش های طبیعی استاندارد-طرح های رگرسیون-دیسکنتیت-طرح های متغیرهای ابزاری-سادگی و شفافیت: کلیدهای تجزیه و تحلیل کمی-تخمین تغییرپذیری: فرآیندهای نمونه برداری و خطاهای استاندارد-نقش اصلی شواهد کیفی-چقدر قابل قبول است اگر تصادفی باشد؟ - مدل چقدر معتبر است؟ - مداخله چقدر مرتبط است؟ -ساختن طرح های تحقیقاتی قوی از طریق چند روش.
فهرست مطالب :
Why natural experiments? --
Standard natural experiments --
Regression-discontinuity designs --
Instrumental-variables designs --
Simplicity and transparency: keys to quantitative analysis --
Estimating variability: sampling processes and standard errors --
The central role of qualitative evidence --
How plausible is as-if random? --
How credible is the model? --
How relevant is the intervention? --
Building strong research designs through multi-method.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Why natural experiments? -- Standard natural experiments -- Regression-discontinuity designs -- Instrumental-variables designs -- Simplicity and transparency: keys to quantitative analysis -- Estimating variability: sampling processes and standard errors -- The central role of qualitative evidence -- How plausible is as-if random? -- How credible is the model? -- How relevant is the intervention? -- Building strong research designs through multi-method.