دسته: شبکه سازی
دانلود کتاب شبکه برای داده های بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Networking for Big Data
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه برای داده های بزرگ
سری : Chapman & Hall/CRC Big Data Series
نویسندگان : Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Xuemin (Sherman) Shen (eds.)
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 416
ISBN (شابک) : 1482263491 , 9781482263497
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
شبکهسازی برای دادههای بزرگ نگاهی بیسابقه به تحقیقات پیشرفته در زمینه شبکهسازی و جنبههای ارتباطی دادههای بزرگ ارائه میکند. این کتاب با مقدمهای جامع بر دادههای بزرگ و مسائل شبکهای آن آغاز میشود، و پوشش فنی عمیقی از تئوری و کاربردها ارائه میکند.
کتاب به چهار بخش تقسیم میشود: مقدمهای بر دادههای بزرگ، تئوری شبکه و طراحی برای دادههای بزرگ. ، امنیت شبکه برای Big Data و پلتفرم ها و سیستم ها برای برنامه های Big Data. این کتاب با تمرکز بر مسائل کلیدی شبکه در Big Data، طراحی و پیاده سازی شبکه را برای Big Data توضیح می دهد. این بررسی میکند که توپولوژی شبکه چگونه بر جمعآوری دادهها تأثیر میگذارد و ذخیرهسازی و مدیریت منابع Big Data را بررسی میکند.
این کتاب ذخیره و بازیابی کلان داده های توزیع شده و همچنین امنیت، اعتماد و حفاظت از حریم خصوصی را برای جمع آوری، ذخیره سازی داده های بزرگ، پوشش می دهد. و جستجو کنید. این مقاله استفاده از زیرساختهای ابری را مورد بحث قرار میدهد و مزایای آن را برای غلبه بر مسائل شناساییشده و ارائه رویکردهای جدید برای مدیریت حجم عظیمی از دادههای ناهمگن برجسته میکند.
متن با پیشنهاد یک خطمشی مبتکرانه مبتنی بر مشخصات اطلاعات کاربر به پایان میرسد. چارچوب مدیریت شبکه که میتواند به شما در بهرهبرداری و تمایز پروفایلهای دادههای کاربر برای دستیابی به بهرهوری بهتر و مدیریت منابع بهینه کمک کند.
Networking for Big Data supplies an unprecedented look at cutting-edge research on the networking and communication aspects of Big Data. Starting with a comprehensive introduction to Big Data and its networking issues, it offers deep technical coverage of both theory and applications.
The book is divided into four sections: introduction to Big Data, networking theory and design for Big Data, networking security for Big Data, and platforms and systems for Big Data applications. Focusing on key networking issues in Big Data, the book explains network design and implementation for Big Data. It examines how network topology impacts data collection and explores Big Data storage and resource management.
The book covers distributed Big Data storage and retrieval as well as security, trust, and privacy protection for Big Data collection, storage, and search. It discusses the use of cloud infrastructures and highlights its benefits to overcome the identified issues and to provide new approaches for managing huge volumes of heterogeneous data.
The text concludes by proposing an innovative user data profile-aware policy-based network management framework that can help you exploit and differentiate user data profiles to achieve better power efficiency and optimized resource management.