دانلود کتاب Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities
دسته: ریاضیات
کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities
نام کتاب : Neuro-fuzzy control of industrial systems with actuator nonlinearities
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک
سری : Frontiers in applied mathematics 24
نویسندگان : F. L. Lewis, J. Campos, R. Selmic
ناشر : Society for Industrial and Applied Mathematics
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 259
ISBN (شابک) : 9780898715057 , 0898715059
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی روش‌های طراحی بدون کنترل مدل هستند که نشان‌دهنده مزیتی نسبت به کنترل کلاسیک در هنگام برخورد با دینامیک پیچیده محرک غیرخطی هستند. کنترل فازی عصبی سیستم‌های صنعتی با غیرخطی‌های محرک، شبکه‌های عصبی و منطق فازی را با سیستم‌های کنترل دینامیکی همراه می‌کند. هر فصل رویکردهای کنترلی قدرتمندی را برای طراحی کنترل‌کننده‌های هوشمند ارائه می‌کند تا غیرخطی‌های محرک مانند تأخیر زمانی، اصطکاک، منطقه مرده و واکنش برگشتی را که در همه سیستم‌های حرکت صنعتی یافت می‌شود، به‌علاوه توسعه کامل، اثبات پایداری دقیق، و مثال‌های شبیه‌سازی ارائه می‌کند. برای هر طرح در فصل آخر، نویسندگان چارچوبی را برای اجرای طرح‌های کنترل هوشمند بر روی سیستم‌های واقعی ایجاد می‌کنند.
اثبات پایداری دقیق بیشتر توسط شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای تأیید می‌شوند و ضمیمه‌ها حاوی کد رایانه‌ای مورد نیاز برای ساخت کنترل‌کننده‌های هوشمند برای برنامه‌های بلادرنگ هستند. شبکه‌های عصبی توانایی‌های پردازش و یادگیری موازی سیستم‌های عصبی بیولوژیکی را به تصویر می‌کشند و منطق فازی توانایی‌های تصمیم‌گیری زبان‌شناسی و سیستم‌های شناختی انسان را به تصویر می‌کشد.
مخاطبان این کتاب برای دانشجویان در برنامه درسی کالج، برای مهندسان شاغل در صنعت و برای محققان دانشگاه نوشته شده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Neural networks and fuzzy systems are model free control design approaches that represent an advantage over classical control when dealing with complicated nonlinear actuator dynamics. Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities brings neural networks and fuzzy logic together with dynamical control systems. Each chapter presents powerful control approaches for the design of intelligent controllers to compensate for actuator nonlinearities such as time delay, friction, deadzone, and backlash that can be found in all industrial motion systems, plus a thorough development, rigorous stability proofs, and simulation examples for each design. In the final chapter, the authors develop a framework to implement intelligent control schemes on actual systems.
Rigorous stability proofs are further verified by computer simulations, and appendices contain the computer code needed to build intelligent controllers for real-time applications. Neural networks capture the parallel processing and learning capabilities of biological nervous systems, and fuzzy logic captures the decision-making capabilities of human linguistics and cognitive systems.
Audience This book is written for students in a college curriculum, for practicing engineers in industry, and for university researchers.
پست ها تصادفی