توضیحاتی در مورد کتاب Neuro-inspired Information Processing
نام کتاب : Neuro-inspired Information Processing
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش اطلاعات با الهام از عصبی
سری :
نویسندگان : Alain Cappy
ناشر : Wiley-ISTE
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 236
ISBN (شابک) : 1786304724 , 9781786304728
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با پایان قانون مور و ظهور نیازهای کاربردی جدید مانند نیازهای اینترنت اشیا (IoT) یا هوش مصنوعی (AI)، الهام گرفته از عصبی یا نورومورفیک، پردازش اطلاعات بیش از پیش توجه جامعه علمی را به خود جلب می کند. . اصل آن تقلید به روشی ساده از ماشین قدرتمند برای پردازش اطلاعات است که مغز است، با نورونها و سیناپسهای مصنوعی سازماندهی شده در شبکه. این شبکهها میتوانند نرمافزار باشند – و بنابراین در قالب یک برنامه کامپیوتری پیادهسازی شوند – و همچنین سختافزار و توسط مدارهای نانوالکترونیک تولید شوند. مسیر "ماده" به مصرف انرژی بسیار کم و امکان بازتولید صادقانه شکل و پویایی پتانسیل های عمل نورون های زنده (رویکرد بیومیمتیک) یا حتی تا هزار برابر سریعتر (رویکرد فرکانس بالا) اجازه می دهد. این مسیر امیدوارکننده است و مورد استقبال تولیدکنندگان بزرگ نانوالکترونیک است، زیرا امروزه مدارها می توانند چندین میلیون نورون و سیناپس مصنوعی را با هم ادغام کنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
With the end of Moore's law and the emergence of new application needs such as those of the Internet of Things (IoT) or artificial intelligence (AI), neuro-inspired, or neuromorphic, information processing is attracting more and more attention from the scientific community. Its principle is to emulate in a simplified way the formidable machine to process information which is the brain, with neurons and artificial synapses organized in network. These networks can be software – and therefore implemented in the form of a computer program – but also hardware and produced by nanoelectronic circuits. The 'material' path allows very low energy consumption, and the possibility of faithfully reproducing the shape and dynamics of the action potentials of living neurons (biomimetic approach) or even being up to a thousand times faster (high frequency approach). This path is promising and welcomed by the major manufacturers of nanoelectronics, as circuits can now today integrate several million neurons and artificial synapses.