دانلود کتاب Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution
کتاب شبکه های عصبی: بهینه سازی از طریق یادگیری و تکامل نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب شبکه های عصبی: بهینه سازی از طریق یادگیری و تکامل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution
نام کتاب : Neuronale Netze: Optimierung durch Lernen und Evolution
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی: بهینه سازی از طریق یادگیری و تکامل
سری :
نویسندگان : Heinrich Braun (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 285
ISBN (شابک) : 9783642645358 , 9783642607431
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این کتاب، خواننده روش‌های کارآمدی را برای بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی پیدا می‌کند. به طور خاص، درمان دقیق یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی تکاملی فراتر از محتوای کتاب‌های درسی قبلی در موضوع شبکه‌های عصبی است. بهینه سازی مدل های عصبی به عوامل زیر تقسیم می شود: مدل های عصبی، مشکلات یادگیری، روش های بهینه سازی و اجرای سخت افزار. این به خواننده این فرصت را می‌دهد تا بلوک‌های سازنده را در برنامه‌اش با توجه به اهدافش ترکیب کند: مدل عصبی در مقابل مدل عصبی فازی، یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری تقویتی، نزول گرادیان در مقابل تکامل، متوالی در مقابل موازی.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XI
Einführung....Pages 1-3
Neuronale Modelle von Expertenwissen....Pages 5-97
Neuronale Modelle für Strategielernen....Pages 99-165
Evolution neuronaler Netze....Pages 167-266
Schlußbemerkung....Pages 267-269
Literatur....Pages 271-279
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.
پست ها تصادفی