دانلود کتاب New Concepts and Applications in Soft Computing
کتاب مفاهیم و کاربردهای جدید در محاسبات نرم نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مفاهیم و کاربردهای جدید در محاسبات نرم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب New Concepts and Applications in Soft Computing
نام کتاب : New Concepts and Applications in Soft Computing
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مفاهیم و کاربردهای جدید در محاسبات نرم
سری : Studies in Computational Intelligence 417
نویسندگان : Valentina E. Balas, Iulia M. Motoc (auth.), Valentina Emilia Balas, János Fodor, Annamária R. Várkonyi-Kóczy (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 221
ISBN (شابک) : 9783642289583 , 9783642289590
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب نمونه‌ای از تحقیق در مورد تئوری نوآورانه و کاربردهای پارادایم‌های محاسبات نرم را ارائه می‌دهد.
ایده محاسبات نرم در سال 1981 هنگامی که پروفسور زاده آغاز شد. اولین مقاله خود را در مورد تجزیه و تحلیل داده های نرم منتشر کرد و از آن زمان به طور مداوم در حال تکامل است. پروفسور زاده، محاسبات نرم را تلفیقی از زمینه های منطق فازی (FL)، نظریه شبکه عصبی (NN) و استدلال احتمالی (PR) تعریف کرد که دومی شامل شبکه های اعتقادی، محاسبات تکاملی شامل محاسبات DNA، نظریه آشوب و بخش هایی از یادگیری است. نظریه در یک سیستم چند رشته ای همانطور که زاده گفت، ماهیت محاسبات نرم این است که بر خلاف محاسبات سنتی و سخت، محاسبات نرم به منظور سازگاری با عدم دقت فراگیر دنیای واقعی است. بنابراین، اصل راهنمای محاسبات نرم، بهره‌برداری از تحمل برای عدم دقت، عدم قطعیت و حقیقت جزئی برای دستیابی به قابلیت حمل‌پذیری، استحکام، هزینه راه‌حل کم و ارتباط بهتر با واقعیت است. در تحلیل نهایی، الگوی محاسبات نرم، ذهن انسان است.
ما امیدواریم که خواننده هیجان ما را به اشتراک بگذارد و حجم ما را مفید و الهام بخش بیابد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-9
Combined Haar-Hilbert and Log-Gabor Based Iris Encoders....Pages 1-26
Single-Stroke Character Recognition with Fuzzy Method....Pages 27-46
Color-Based Image Retrieval Approaches Using a Relevance Feedback Scheme....Pages 47-55
Real-Valued Implication as Generalized Boolean Polynomial....Pages 57-69
Reference Value Generator of Maximum Power Point Coordinates of the Photovoltaic Panel External Characteristic....Pages 71-96
Shadowed Fuzzy Sets: A Framework with More Freedom Degrees for Handling Uncertainties Than Interval Type-2 Fuzzy Sets and Lower Computational Complexity Than General Type-2 Fuzzy Sets....Pages 97-117
Sound Speed Estimation Using Fuzzy Logic Approach for Outdoor Ultrasonic Applications....Pages 119-139
Application of Approximate Reasoning Using Triangular and Sine-curved Membership Functions....Pages 141-155
An Unsupervised Content-Based Image Recognition Technique....Pages 157-164
An Improved Hebbian Neural Network with Dynamic Neuronal Life and Relations and Its Connection to a Decision Group....Pages 165-174
Identity Management for Cloud Computing....Pages 175-199
Dependability Analysis of PLC I/O Systems Used in Critical Industrial Applications....Pages 201-217
Back Matter....Pages 0--1
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book provides a sample of research on the innovative theory and applications of soft computing paradigms.
The idea of Soft Computing was initiated in 1981 when Professor Zadeh published his first paper on soft data analysis and constantly evolved ever since. Professor Zadeh defined Soft Computing as the fusion of the fields of fuzzy logic (FL), neural network theory (NN) and probabilistic reasoning (PR), with the latter subsuming belief networks, evolutionary computing including DNA computing, chaos theory and parts of learning theory into one multidisciplinary system. As Zadeh said the essence of soft computing is that unlike the traditional, hard computing, soft computing is aimed at an accommodation with the pervasive imprecision of the real world. Thus, the guiding principle of soft computing is to exploit the tolerance for imprecision, uncertainty and partial truth to achieve tractability, robustness, low solution cost and better rapport with reality. In the final analysis, the role model for soft computing is the human mind.
We hope that the reader will share our excitement and find our volume both useful and inspiring.
پست ها تصادفی