دانلود کتاب Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications
کتاب شبکه های عصبی بازخورد غیر خطی: پیاده سازی ها و برنامه های کاربردی VLSI نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب شبکه های عصبی بازخورد غیر خطی: پیاده سازی ها و برنامه های کاربردی VLSI بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications
نام کتاب : Non-Linear Feedback Neural Networks: VLSI Implementations and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی بازخورد غیر خطی: پیاده سازی ها و برنامه های کاربردی VLSI
سری : Studies in Computational Intelligence 508
نویسندگان : Mohd. Samar Ansari (auth.)
ناشر : Springer India
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 217
ISBN (شابک) : 9788132215622 , 9788132215639
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
هدف این کتاب ارائه یک جایگزین مناسب برای مدل شبکه عصبی هاپفیلد (HNN) برای محاسبات آنالوگ است. به خوبی شناخته شده است که HNN استاندارد از مشکلات همگرایی به حداقل های محلی و نیاز به تعداد زیادی نورون و وزن سیناپسی رنج می برد. بنابراین، راه حل های بهبود یافته مورد نیاز است. شبکه عصبی سیناپس غیرخطی (NoSyNN) یکی از این احتمالات است و در این کتاب به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. این کتاب همچنین در مورد کاربردها در کارهای محاسباتی فشرده مانند رنگ‌آمیزی نمودار، رتبه‌بندی و برنامه‌نویسی خطی و درجه دوم بحث می‌کند. مطالب این کتاب برای دانشجویان، محققین و دانشگاهیان شاغل در حوزه محاسبات آنالوگ مفید است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxii
Introduction....Pages 1-11
Background....Pages 13-54
Voltage-Mode Neural Network for the Solution of Linear Equations....Pages 55-104
Mixed-Mode Neural Circuit for Solving Linear Equations....Pages 105-144
Non-Linear Feedback Neural Circuits for Linear and Quadratic Programming....Pages 145-170
OTA-Based Implementations of Mixed-Mode Neural Circuits....Pages 171-186
Conclusion....Pages 187-190
Back Matter....Pages 191-201
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book aims to present a viable alternative to the Hopfield Neural Network (HNN) model for analog computation. It is well known the standard HNN suffers from problems of convergence to local minima, and requirement of a large number of neurons and synaptic weights. Therefore, improved solutions are needed. The non-linear synapse neural network (NoSyNN) is one such possibility and is discussed in detail in this book. This book also discusses the applications in computationally intensive tasks like graph coloring, ranking, and linear as well as quadratic programming. The material in the book is useful to students, researchers and academician working in the area of analog computation.
پست ها تصادفی